主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生（J91550）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责电商搜索场景相关算法的研发工作，包括但不限于基座训练、sft、对齐等，结合前沿算法提升业务效果\n-跟进NLP/LLM/多模态/推荐/搜索等领域前沿技术\n-结合产品需求推动技术落地，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等\n-其他算法相关工作",
"requirements_text": "-计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历\n-对NLP/多模态/搜索/推荐等多个或一个领域的算法有深入研究，对主流大模型gpt/llama/glm/qwen等原理和差异有深入理解，有百亿或以上大模型训练调优经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python/Go等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强\n-在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表论文者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"模型训练",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2e77602d-9673-40bf-919a-acbc9948c2e3"
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"posting": {
"posting_id": "2e77602d-9673-40bf-919a-acbc9948c2e3",
"post_date": "2025-08-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2e77602d-9673-40bf-919a-acbc9948c2e3"
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"fulltext": "算法实习生（J91550）\n算法实习生（J91550）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责电商搜索场景相关算法的研发工作，包括但不限于基座训练、sft、对齐等，结合前沿算法提升业务效果\n-跟进NLP/LLM/多模态/推荐/搜索等领域前沿技术\n-结合产品需求推动技术落地，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等\n-其他算法相关工作\n\n职责要求\n-计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历\n-对NLP/多模态/搜索/推荐等多个或一个领域的算法有深入研究，对主流大模型gpt/llama/glm/qwen等原理和差异有深入理解，有百亿或以上大模型训练调优经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python/Go等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强\n-在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表论文者优先\n-负责电商搜索场景相关算法的研发工作，包括但不限于基座训练、sft、对齐等，结合前沿算法提升业务效果\n-跟进NLP/LLM/多模态/推荐/搜索等领域前沿技术\n-结合产品需求推动技术落地，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等\n-其他算法相关工作\n-计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历\n-对NLP/多模态/搜索/推荐等多个或一个领域的算法有深入研究，对主流大模型gpt/llama/glm/qwen等原理和差异有深入理解，有百亿或以上大模型训练调优经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python/Go等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强\n-在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表论文者优先",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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