主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "token hub资源运营（J104643）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-学历与经验：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效\n-资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用\n-供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合\n-运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动\n-跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地\n-流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系",
"requirements_text": "-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验\n-行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先\n-数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案\n-跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环\n-经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向\n-工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"采购",
"供应商管理",
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"销售",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "token hub资源运营（J104643）\ntoken hub资源运营（J104643）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：2\n发布时间：2026-08-17\n\n工作职责\n-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效\n-资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用\n-供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合\n-运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动\n-跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地\n-流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系\n\n职责要求\n-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验\n-行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先\n-数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案\n-跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环\n-经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向\n-工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先\n-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效\n-资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用\n-供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合\n-运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动\n-跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地\n-流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系\n-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验\n-行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先\n-数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案\n-跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环\n-经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向\n-工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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