主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法工程师（J81041）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责处理产品中音频、视频等内容的安全问题，包括但不限于色情、暴力等违规内容的识别与处理\n-基于音频处理技术（如语音识别、声纹识别、音频分类等）和人工智能大模型，开发并落地内容安全检测模型，确保从海量音视频数据中高效识别风险内容\n-研发和优化内容风控解决方案，分析违规数据的特点，并为平台提供全面的风控保障\n-探索和应用前沿语音算法技术，方向涵盖但不限于语音识别、声纹识别、音频相似性匹配、多模态大模型等\n-针对音频文件中的风险内容，深入研究并开发高效的自动化检测算法，提升风控系统的智能化与自动化水平",
"requirements_text": "-在音频处理、计算机视觉（CV）、大模型等相关领域有深入研究，特别是在音频分析（如语音识别、音频分类、音频信号处理等）、无监督/半监督学习、Metric Learning等方面有实践经验\n-熟练掌握至少一种编程语言（如C++、Python），具备扎实的编程能力，能够快速学习并应用业界领先的技术\n-具备深度学习模型的训练与部署经验，能够将算法有效应用于风控业务，验证并提升算法效果\n-拥有较强的分析与解决问题的能力，特别是在音频处理和内容安全领域，能够应对具有挑战性的技术问题\n-有风控算法研发经验或音频/视频内容检测相关经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"计算机视觉",
"信号处理",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有风控算法研发经验或音频/视频内容检测相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/3141c62a-5d7c-4cec-91c9-8f8d9c6ab97a"
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"fulltext": "音频算法工程师（J81041）\n音频算法工程师（J81041）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责处理产品中音频、视频等内容的安全问题，包括但不限于色情、暴力等违规内容的识别与处理\n-基于音频处理技术（如语音识别、声纹识别、音频分类等）和人工智能大模型，开发并落地内容安全检测模型，确保从海量音视频数据中高效识别风险内容\n-研发和优化内容风控解决方案，分析违规数据的特点，并为平台提供全面的风控保障\n-探索和应用前沿语音算法技术，方向涵盖但不限于语音识别、声纹识别、音频相似性匹配、多模态大模型等\n-针对音频文件中的风险内容，深入研究并开发高效的自动化检测算法，提升风控系统的智能化与自动化水平\n\n职责要求\n-在音频处理、计算机视觉（CV）、大模型等相关领域有深入研究，特别是在音频分析（如语音识别、音频分类、音频信号处理等）、无监督/半监督学习、Metric Learning等方面有实践经验\n-熟练掌握至少一种编程语言（如C++、Python），具备扎实的编程能力，能够快速学习并应用业界领先的技术\n-具备深度学习模型的训练与部署经验，能够将算法有效应用于风控业务，验证并提升算法效果\n-拥有较强的分析与解决问题的能力，特别是在音频处理和内容安全领域，能够应对具有挑战性的技术问题\n-有风控算法研发经验或音频/视频内容检测相关经验者优先\n-负责处理产品中音频、视频等内容的安全问题，包括但不限于色情、暴力等违规内容的识别与处理\n-基于音频处理技术（如语音识别、声纹识别、音频分类等）和人工智能大模型，开发并落地内容安全检测模型，确保从海量音视频数据中高效识别风险内容\n-研发和优化内容风控解决方案，分析违规数据的特点，并为平台提供全面的风控保障\n-探索和应用前沿语音算法技术，方向涵盖但不限于语音识别、声纹识别、音频相似性匹配、多模态大模型等\n-针对音频文件中的风险内容，深入研究并开发高效的自动化检测算法，提升风控系统的智能化与自动化水平\n-在音频处理、计算机视觉（CV）、大模型等相关领域有深入研究，特别是在音频分析（如语音识别、音频分类、音频信号处理等）、无监督/半监督学习、Metric Learning等方面有实践经验\n-熟练掌握至少一种编程语言（如C++、Python），具备扎实的编程能力，能够快速学习并应用业界领先的技术\n-具备深度学习模型的训练与部署经验，能够将算法有效应用于风控业务，验证并提升算法效果\n-拥有较强的分析与解决问题的能力，特别是在音频处理和内容安全领域，能够应对具有挑战性的技术问题\n-有风控算法研发经验或音频/视频内容检测相关经验者优先",
"standard_classification": {
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