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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "-本科（全日制统招）以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA\n-参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用\n-参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求\n-参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断\n-关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进",
        "requirements_text": "-本科（全日制统招）以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或ToB软件企业背景，对金融数据服务、大数据处理和机器学习模型有浓厚兴趣\n-JAVA基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用Spring、Mybatis等主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言\n-熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题\n-熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验\n-熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署，有实际工作经验\n-对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力\n-追求极致的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验\n-具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人\n加分项：\n-有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先\n-对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验\n-有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先\n-开源项目Owner、Committer或Contributor优先\n-有极强的组织协调能力、善于表达者优先\n-有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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        "preferred_qualifications": "加分项：；有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先；有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先；开源项目Owner、Committer或Contributor优先；有极强的组织协调能力、善于表达者优先；有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先",
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    "fulltext": "Java后端高级工程师（J80990）\nJava后端高级工程师（J80990）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA\n-参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用\n-参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求\n-参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断\n-关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进\n\n职责要求\n-本科（全日制统招）以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或ToB软件企业背景，对金融数据服务、大数据处理和机器学习模型有浓厚兴趣\n-JAVA基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用Spring、Mybatis等主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言\n-熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题\n-熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验\n-熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署，有实际工作经验\n-对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力\n-追求极致的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验\n-具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人\n加分项：\n-有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先\n-对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验\n-有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先\n-开源项目Owner、Committer或Contributor优先\n-有极强的组织协调能力、善于表达者优先\n-有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先\n-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA\n-参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用\n-参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求\n-参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断\n-关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进\n-本科（全日制统招）以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或ToB软件企业背景，对金融数据服务、大数据处理和机器学习模型有浓厚兴趣\n-JAVA基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用Spring、Mybatis等主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言\n-熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题\n-熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验\n-熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署，有实际工作经验\n-对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力\n-追求极致的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验\n-具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人\n加分项：\n-有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先\n-对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验\n-有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先\n-开源项目Owner、Committer或Contributor优先\n-有极强的组织协调能力、善于表达者优先\n-有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先",
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