主分类:AI模型评测工程
辅助:全栈研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型评测工程师(J98467)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责多模态评测平台、多模态数据标注平台的设计与研发,构建高性能、高可用、可扩展的 AI 平台系统\n-解决复杂业务场景下的任务调度、并发处理、数据一致性、分布式存储与计算相关问题\n-与算法和 PM、QA 等团队深度合作,深入理解业务需求,并将其转化为可靠的技术方案与系统功能\n-调研和引入行业领先的技术与方案,持续优化评测和标注流程,提升用户使用体验和效率",
"requirements_text": "-熟悉大模型训练,掌握大模型评测相关的关键技术,能够与算法团队高效协作,有技术判断力\n-具备优秀的系统设计能力和问题解决能力,能够独立分析和解决复杂的工程问题,具备优秀的前后端全栈式开发能力\n-熟悉机器学习、深度学习相关知识,掌握各类大模型的基础架构,有实际的大模型开发或应用经验者优先\n-坦诚清晰,积极乐观,责任心强,有主人翁意识",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "熟悉机器学习、深度学习相关知识,掌握各类大模型的基础架构,有实际的大模型开发或应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "大模型评测工程师(J98467)\n大模型评测工程师(J98467)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责多模态评测平台、多模态数据标注平台的设计与研发,构建高性能、高可用、可扩展的 AI 平台系统\n-解决复杂业务场景下的任务调度、并发处理、数据一致性、分布式存储与计算相关问题\n-与算法和 PM、QA 等团队深度合作,深入理解业务需求,并将其转化为可靠的技术方案与系统功能\n-调研和引入行业领先的技术与方案,持续优化评测和标注流程,提升用户使用体验和效率\n\n职责要求\n-熟悉大模型训练,掌握大模型评测相关的关键技术,能够与算法团队高效协作,有技术判断力\n-具备优秀的系统设计能力和问题解决能力,能够独立分析和解决复杂的工程问题,具备优秀的前后端全栈式开发能力\n-熟悉机器学习、深度学习相关知识,掌握各类大模型的基础架构,有实际的大模型开发或应用经验者优先\n-坦诚清晰,积极乐观,责任心强,有主人翁意识\n-负责多模态评测平台、多模态数据标注平台的设计与研发,构建高性能、高可用、可扩展的 AI 平台系统\n-解决复杂业务场景下的任务调度、并发处理、数据一致性、分布式存储与计算相关问题\n-与算法和 PM、QA 等团队深度合作,深入理解业务需求,并将其转化为可靠的技术方案与系统功能\n-调研和引入行业领先的技术与方案,持续优化评测和标注流程,提升用户使用体验和效率\n-熟悉大模型训练,掌握大模型评测相关的关键技术,能够与算法团队高效协作,有技术判断力\n-具备优秀的系统设计能力和问题解决能力,能够独立分析和解决复杂的工程问题,具备优秀的前后端全栈式开发能力\n-熟悉机器学习、深度学习相关知识,掌握各类大模型的基础架构,有实际的大模型开发或应用经验者优先\n-坦诚清晰,积极乐观,责任心强,有主人翁意识",
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