主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索策略产品实习生(J104992)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-搜索排序与质量优化:参与自然结果的策略分析与优化,围绕相关性、权威性、内容质量等维度识别搜索体验问题,推动排序及质量策略迭代,保障用户搜索基础体验\n-用户需求分析与满足:从真实用户需求出发,分析用户搜索行为及意图,持续打磨满足度策略,沉淀不同场景的理想结果标准,提升搜索结果的满足程度\n-深度数据分析:负责搜索人群画像分析及实验数据追踪,利用SQL/Python或内部工具分析策略效果,并基于结论推动策略迭代\n-竞品与行业洞察:定期跟踪全球搜索行业动态及大模型(AlSearch)发展趋势,进行竞品对标分析,并产出针对性的产品对策",
"requirements_text": "-本科及以上学历,有大厂产品实习经验优先,有搜索、推荐等策略类产品经验者加分\n-核心能力:逻辑思维缜密,具备极强的数据敏感度,能从复杂数据中发现问题并拆解问题\n-综合素质:沟通表达能力强,心态积极,对AI与搜索技术的结合有好奇心和探索欲\n-实习时长:不少于6个月,每周不少于4天,能尽快入职者优先",
"skills": [AI生成
"沟通表达",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历,有大厂产品实习经验优先,有搜索、推荐等策略类产品经验者加分;实习时长:不少于6个月,每周不少于4天,能尽快入职者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/348a6d57-7566-4e8a-936d-ee84ab34a84b"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "348a6d57-7566-4e8a-936d-ee84ab34a84b",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "实习时长:不少于6个月,每周不少于4天,能尽快入职者优先",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/348a6d57-7566-4e8a-936d-ee84ab34a84b"
},
"fulltext": "搜索策略产品实习生(J104992)\n搜索策略产品实习生(J104992)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-25\n\n工作职责\n-搜索排序与质量优化:参与自然结果的策略分析与优化,围绕相关性、权威性、内容质量等维度识别搜索体验问题,推动排序及质量策略迭代,保障用户搜索基础体验\n-用户需求分析与满足:从真实用户需求出发,分析用户搜索行为及意图,持续打磨满足度策略,沉淀不同场景的理想结果标准,提升搜索结果的满足程度\n-深度数据分析:负责搜索人群画像分析及实验数据追踪,利用SQL/Python或内部工具分析策略效果,并基于结论推动策略迭代\n-竞品与行业洞察:定期跟踪全球搜索行业动态及大模型(AlSearch)发展趋势,进行竞品对标分析,并产出针对性的产品对策\n\n职责要求\n-本科及以上学历,有大厂产品实习经验优先,有搜索、推荐等策略类产品经验者加分\n-核心能力:逻辑思维缜密,具备极强的数据敏感度,能从复杂数据中发现问题并拆解问题\n-综合素质:沟通表达能力强,心态积极,对AI与搜索技术的结合有好奇心和探索欲\n-实习时长:不少于6个月,每周不少于4天,能尽快入职者优先\n-搜索排序与质量优化:参与自然结果的策略分析与优化,围绕相关性、权威性、内容质量等维度识别搜索体验问题,推动排序及质量策略迭代,保障用户搜索基础体验\n-用户需求分析与满足:从真实用户需求出发,分析用户搜索行为及意图,持续打磨满足度策略,沉淀不同场景的理想结果标准,提升搜索结果的满足程度\n-深度数据分析:负责搜索人群画像分析及实验数据追踪,利用SQL/Python或内部工具分析策略效果,并基于结论推动策略迭代\n-竞品与行业洞察:定期跟踪全球搜索行业动态及大模型(AlSearch)发展趋势,进行竞品对标分析,并产出针对性的产品对策\n-本科及以上学历,有大厂产品实习经验优先,有搜索、推荐等策略类产品经验者加分\n-核心能力:逻辑思维缜密,具备极强的数据敏感度,能从复杂数据中发现问题并拆解问题\n-综合素质:沟通表达能力强,心态积极,对AI与搜索技术的结合有好奇心和探索欲\n-实习时长:不少于6个月,每周不少于4天,能尽快入职者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}