主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜推策略产品实习生（J105399）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-分析用户需求，优化搜索推荐策略产品，提升用户体验和业务转化\n-与算法、开发、设计等团队紧密合作，协同管理项目目标和周期，确保产品按时按质落地，并跟踪上线后的效果，收集用户反馈进行产品优化\n-充分理解评估标准，评估策略迭代效果，最好对策略理想态有自己的理解\n-监控产品数据，分析用户行为，提出产品改进和策略建议，带动消费增长和用户活跃度提升",
"requirements_text": "-具备出色的分析能力和创新思维，能够深入理解推荐策略，了解策略实验流程，具备分析实验数据的能力\n-具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，善于从用户视角发现并解决体验问题\n-具备良好的项目管理能力，能够在多任务环境中保持产品按时交付\n-熟练掌握SQL、excel、数据可视化等工具",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"项目管理",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/35de6ca5-cec1-4bc7-ba7d-ae6f4691dadd"
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/35de6ca5-cec1-4bc7-ba7d-ae6f4691dadd"
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"fulltext": "搜推策略产品实习生（J105399）\n搜推策略产品实习生（J105399）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-03\n\n工作职责\n-分析用户需求，优化搜索推荐策略产品，提升用户体验和业务转化\n-与算法、开发、设计等团队紧密合作，协同管理项目目标和周期，确保产品按时按质落地，并跟踪上线后的效果，收集用户反馈进行产品优化\n-充分理解评估标准，评估策略迭代效果，最好对策略理想态有自己的理解\n-监控产品数据，分析用户行为，提出产品改进和策略建议，带动消费增长和用户活跃度提升\n\n职责要求\n-具备出色的分析能力和创新思维，能够深入理解推荐策略，了解策略实验流程，具备分析实验数据的能力\n-具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，善于从用户视角发现并解决体验问题\n-具备良好的项目管理能力，能够在多任务环境中保持产品按时交付\n-熟练掌握SQL、excel、数据可视化等工具\n-分析用户需求，优化搜索推荐策略产品，提升用户体验和业务转化\n-与算法、开发、设计等团队紧密合作，协同管理项目目标和周期，确保产品按时按质落地，并跟踪上线后的效果，收集用户反馈进行产品优化\n-充分理解评估标准，评估策略迭代效果，最好对策略理想态有自己的理解\n-监控产品数据，分析用户行为，提出产品改进和策略建议，带动消费增长和用户活跃度提升\n-具备出色的分析能力和创新思维，能够深入理解推荐策略，了解策略实验流程，具备分析实验数据的能力\n-具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，善于从用户视角发现并解决体验问题\n-具备良好的项目管理能力，能够在多任务环境中保持产品按时交付\n-熟练掌握SQL、excel、数据可视化等工具",
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"std_category_code": "PM008",
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