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AI搜索产品经理(J104647)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:Agent 产品经理
产品
辅助:AI 应用产品经理(非 Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "AI搜索产品经理(J104647)",
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        "department": "ACG",
        "location": "北京市",
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        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "compensation": {
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责 AI 搜索产品的核心产品规划与迭代,围绕搜索、Agent、深度研究等场景,定义产品方向、核心能力与用户体验,对核心产品结果负责,能够在效果、体验、延迟、成本之间做出合理权衡\n-深入理解用户搜索意图与任务链路,持续分析 query、用户行为、badcase 和反馈,识别产品及搜索系统的关键问题,并推动算法、模型与产品方案优化\n-建立 AI 搜索产品的质量评估体系与产品指标体系,从相关性、准确性、权威性、时效性、完整性、引用质量、用户满意度等维度衡量产品效果,并形成稳定的迭代机制\n-与搜索算法、工程、数据等团队紧密协作,将用户需求转化为清晰的问题定义和技术目标,推动从方案设计、实验验证到线上落地的完整闭环\n-持续探索 LLM + Search、RAG、Deep Research、Agent、多模态搜索等新方向,判断技术能力与用户场景之间的结合机会,设计简洁有效的产品方案\n-关注不同语言、地区与内容生态下的信息获取需求,推动多语言、国际化及复杂搜索场景的产品能力建设",
        "requirements_text": "-3 年以上互联网产品相关经验,有 AI 搜索、Agent Search、RAG、Chatbot 等相关经验者优先\n-对搜索与大模型有较深理解和强烈兴趣,能够理解召回、排序、RAG、生成、评估等基本技术逻辑,并能与算法、工程团队高效协作\n-具备优秀的问题定义能力和产品判断力,面对模糊问题,能够从用户行为、数据和 badcase 中快速抓住核心矛盾,而不是依赖已有需求列表推动工作\n-数据敏感,能够独立设计核心指标、实验方案和评估方法,并基于数据与案例共同做出产品判断\n-具备较强的用户洞察能力,对用户为什么搜索、如何判断答案质量、何时信任 AI 有深入思考\n-有较强的 owner 意识和跨团队推动能力,能够在复杂协作环境下推动算法、工程、数据、设计等多角色达成一致并完成落地",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型",
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    "fulltext": "AI搜索产品经理(J104647)\nAI搜索产品经理(J104647)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-19\n\n工作职责\n-负责 AI 搜索产品的核心产品规划与迭代,围绕搜索、Agent、深度研究等场景,定义产品方向、核心能力与用户体验,对核心产品结果负责,能够在效果、体验、延迟、成本之间做出合理权衡\n-深入理解用户搜索意图与任务链路,持续分析 query、用户行为、badcase 和反馈,识别产品及搜索系统的关键问题,并推动算法、模型与产品方案优化\n-建立 AI 搜索产品的质量评估体系与产品指标体系,从相关性、准确性、权威性、时效性、完整性、引用质量、用户满意度等维度衡量产品效果,并形成稳定的迭代机制\n-与搜索算法、工程、数据等团队紧密协作,将用户需求转化为清晰的问题定义和技术目标,推动从方案设计、实验验证到线上落地的完整闭环\n-持续探索 LLM + Search、RAG、Deep Research、Agent、多模态搜索等新方向,判断技术能力与用户场景之间的结合机会,设计简洁有效的产品方案\n-关注不同语言、地区与内容生态下的信息获取需求,推动多语言、国际化及复杂搜索场景的产品能力建设\n\n职责要求\n-3 年以上互联网产品相关经验,有 AI 搜索、Agent Search、RAG、Chatbot 等相关经验者优先\n-对搜索与大模型有较深理解和强烈兴趣,能够理解召回、排序、RAG、生成、评估等基本技术逻辑,并能与算法、工程团队高效协作\n-具备优秀的问题定义能力和产品判断力,面对模糊问题,能够从用户行为、数据和 badcase 中快速抓住核心矛盾,而不是依赖已有需求列表推动工作\n-数据敏感,能够独立设计核心指标、实验方案和评估方法,并基于数据与案例共同做出产品判断\n-具备较强的用户洞察能力,对用户为什么搜索、如何判断答案质量、何时信任 AI 有深入思考\n-有较强的 owner 意识和跨团队推动能力,能够在复杂协作环境下推动算法、工程、数据、设计等多角色达成一致并完成落地\n-负责 AI 搜索产品的核心产品规划与迭代,围绕搜索、Agent、深度研究等场景,定义产品方向、核心能力与用户体验,对核心产品结果负责,能够在效果、体验、延迟、成本之间做出合理权衡\n-深入理解用户搜索意图与任务链路,持续分析 query、用户行为、badcase 和反馈,识别产品及搜索系统的关键问题,并推动算法、模型与产品方案优化\n-建立 AI 搜索产品的质量评估体系与产品指标体系,从相关性、准确性、权威性、时效性、完整性、引用质量、用户满意度等维度衡量产品效果,并形成稳定的迭代机制\n-与搜索算法、工程、数据等团队紧密协作,将用户需求转化为清晰的问题定义和技术目标,推动从方案设计、实验验证到线上落地的完整闭环\n-持续探索 LLM + Search、RAG、Deep Research、Agent、多模态搜索等新方向,判断技术能力与用户场景之间的结合机会,设计简洁有效的产品方案\n-关注不同语言、地区与内容生态下的信息获取需求,推动多语言、国际化及复杂搜索场景的产品能力建设\n-3 年以上互联网产品相关经验,有 AI 搜索、Agent Search、RAG、Chatbot 等相关经验者优先\n-对搜索与大模型有较深理解和强烈兴趣,能够理解召回、排序、RAG、生成、评估等基本技术逻辑,并能与算法、工程团队高效协作\n-具备优秀的问题定义能力和产品判断力,面对模糊问题,能够从用户行为、数据和 badcase 中快速抓住核心矛盾,而不是依赖已有需求列表推动工作\n-数据敏感,能够独立设计核心指标、实验方案和评估方法,并基于数据与案例共同做出产品判断\n-具备较强的用户洞察能力,对用户为什么搜索、如何判断答案质量、何时信任 AI 有深入思考\n-有较强的 owner 意识和跨团队推动能力,能够在复杂协作环境下推动算法、工程、数据、设计等多角色达成一致并完成落地",
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