主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "生态研发组_实习PNC规控算法工程师（J71278）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责ApolloL4级别城区行车、泊车场景下自动驾驶系统决策、路径规划和运动控制算法的开发和调试\n-负责规控算法的仿真测试及实车调试验证，协助完成规控算法的迭代及优化\n-负责前沿算法的调研\n-掌握前沿算法的开发及落地",
"requirements_text": "-计算机、自动化、车辆工程相关专业\n-熟悉C++编程语言，熟悉Linux、Ros等开发环境\n-熟悉非线形优化、DP、QP、混合A*、RRT、MPC、PID等常见的规控算法\n-熟悉自动驾驶软件架构，了解自动驾驶各模块的基本原理，有大型业务代码开发经验优先\n-有Apollo开源自动驾驶算法经验优先\n-具备良好的沟通能力和解决问题能力，熟练使用GDB工具进行业务代码的调试\n-能够承担至少3个月的实习期",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "熟悉自动驾驶软件架构，了解自动驾驶各模块的基本原理，有大型业务代码开发经验优先；有Apollo开源自动驾驶算法经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/35e63a50-5df8-4024-b0e6-93ab676efd06"
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"posting": {
"posting_id": "35e63a50-5df8-4024-b0e6-93ab676efd06",
"post_date": "2024-03-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/35e63a50-5df8-4024-b0e6-93ab676efd06"
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"fulltext": "生态研发组_实习PNC规控算法工程师（J71278）\n生态研发组_实习PNC规控算法工程师（J71278）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责ApolloL4级别城区行车、泊车场景下自动驾驶系统决策、路径规划和运动控制算法的开发和调试\n-负责规控算法的仿真测试及实车调试验证，协助完成规控算法的迭代及优化\n-负责前沿算法的调研\n-掌握前沿算法的开发及落地\n\n职责要求\n-计算机、自动化、车辆工程相关专业\n-熟悉C++编程语言，熟悉Linux、Ros等开发环境\n-熟悉非线形优化、DP、QP、混合A*、RRT、MPC、PID等常见的规控算法\n-熟悉自动驾驶软件架构，了解自动驾驶各模块的基本原理，有大型业务代码开发经验优先\n-有Apollo开源自动驾驶算法经验优先\n-具备良好的沟通能力和解决问题能力，熟练使用GDB工具进行业务代码的调试\n-能够承担至少3个月的实习期\n-负责ApolloL4级别城区行车、泊车场景下自动驾驶系统决策、路径规划和运动控制算法的开发和调试\n-负责规控算法的仿真测试及实车调试验证，协助完成规控算法的迭代及优化\n-负责前沿算法的调研\n-掌握前沿算法的开发及落地\n-计算机、自动化、车辆工程相关专业\n-熟悉C++编程语言，熟悉Linux、Ros等开发环境\n-熟悉非线形优化、DP、QP、混合A*、RRT、MPC、PID等常见的规控算法\n-熟悉自动驾驶软件架构，了解自动驾驶各模块的基本原理，有大型业务代码开发经验优先\n-有Apollo开源自动驾驶算法经验优先\n-具备良好的沟通能力和解决问题能力，熟练使用GDB工具进行业务代码的调试\n-能够承担至少3个月的实习期",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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