主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级多模态算法工程师(J93602)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责多模态大模型应用层算法研发与调优,涵盖文本、语音、视觉等模态的联合建模与任务优化\n-设计并优化多模态对话、生成、检索、问答等核心能力,提升模型在跨模态场景下的推理与交互体验\n-与产品、设计、前端团队紧密协作,推动多模态交互在移动端、Web 端及端侧设备上的落地\n-持续跟进业界多模态应用进展(如智能助手、AI 修图/视频、跨模态搜索),快速完成技术评估与产品化\n-通过数据分析与用户反馈,优化模型效果,提升业务关键指标(DAU、转化率、留存率等)",
"requirements_text": "-计算机、人工智能相关专业背景,硕士及以上学历,有多模态应用落地经验者优先\n-熟悉 NLP、CV、语音处理中的至少一个方向,了解跨模态应用的主流方案\n-熟练掌握 Python,具备使用 PyTorch、TensorFlow 或其他深度学习框架进行模型调优和应用开发的经验\n-具备良好的产品思维,能理解业务目标并转化为技术方案\n-善于跨团队协作,具备较强的执行力和结果导向,能够推动项目高效落地",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "计算机、人工智能相关专业背景,硕士及以上学历,有多模态应用落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/3674af56-7c3e-4bc9-8069-d45f20f2d428"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/3674af56-7c3e-4bc9-8069-d45f20f2d428"
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"fulltext": "高级多模态算法工程师(J93602)\n高级多模态算法工程师(J93602)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:0\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责多模态大模型应用层算法研发与调优,涵盖文本、语音、视觉等模态的联合建模与任务优化\n-设计并优化多模态对话、生成、检索、问答等核心能力,提升模型在跨模态场景下的推理与交互体验\n-与产品、设计、前端团队紧密协作,推动多模态交互在移动端、Web 端及端侧设备上的落地\n-持续跟进业界多模态应用进展(如智能助手、AI 修图/视频、跨模态搜索),快速完成技术评估与产品化\n-通过数据分析与用户反馈,优化模型效果,提升业务关键指标(DAU、转化率、留存率等)\n\n职责要求\n-计算机、人工智能相关专业背景,硕士及以上学历,有多模态应用落地经验者优先\n-熟悉 NLP、CV、语音处理中的至少一个方向,了解跨模态应用的主流方案\n-熟练掌握 Python,具备使用 PyTorch、TensorFlow 或其他深度学习框架进行模型调优和应用开发的经验\n-具备良好的产品思维,能理解业务目标并转化为技术方案\n-善于跨团队协作,具备较强的执行力和结果导向,能够推动项目高效落地\n-负责多模态大模型应用层算法研发与调优,涵盖文本、语音、视觉等模态的联合建模与任务优化\n-设计并优化多模态对话、生成、检索、问答等核心能力,提升模型在跨模态场景下的推理与交互体验\n-与产品、设计、前端团队紧密协作,推动多模态交互在移动端、Web 端及端侧设备上的落地\n-持续跟进业界多模态应用进展(如智能助手、AI 修图/视频、跨模态搜索),快速完成技术评估与产品化\n-通过数据分析与用户反馈,优化模型效果,提升业务关键指标(DAU、转化率、留存率等)\n-计算机、人工智能相关专业背景,硕士及以上学历,有多模态应用落地经验者优先\n-熟悉 NLP、CV、语音处理中的至少一个方向,了解跨模态应用的主流方案\n-熟练掌握 Python,具备使用 PyTorch、TensorFlow 或其他深度学习框架进行模型调优和应用开发的经验\n-具备良好的产品思维,能理解业务目标并转化为技术方案\n-善于跨团队协作,具备较强的执行力和结果导向,能够推动项目高效落地",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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