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数据平台与BI资深工程师(J96367)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
辅助:数据产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据平台与BI资深工程师(J96367)",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "IDG",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "compensation": {
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队",
        "requirements_text": "-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
            "Hadoop",
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            "Kafka",
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            "建模"
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    "fulltext": "数据平台与BI资深工程师(J96367)\n数据平台与BI资深工程师(J96367)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队\n\n职责要求\n-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地\n-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队\n-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地",
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