主分类:数据工程与数据平台研发
辅助:数据产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据平台与BI资深工程师(J96367)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队",
"requirements_text": "-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"团队管理",
"沟通能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/38299556-25e9-4ce7-a138-518cdb85ba99"
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]
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"posting": {
"posting_id": "38299556-25e9-4ce7-a138-518cdb85ba99",
"post_date": "2026-02-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/38299556-25e9-4ce7-a138-518cdb85ba99"
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"fulltext": "数据平台与BI资深工程师(J96367)\n数据平台与BI资深工程师(J96367)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队\n\n职责要求\n-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地\n-依据业务形态,规划并主导企业级数据平台、数据仓库/湖仓的架构设计与持续优化,建立完善的数据治理体系,保障数据质量、安全与合规\n-围绕业务需要,完成BI可视化、自助分析体系及专项数据产品(如用户画像、经营分析系统)的建设,深度挖掘业务痛点,将数据洞察转化为可执行的业务建议,驱动决策与增长\n-负责关键数据项目的全周期管理,确保高质量交付,高效协同各业务与技术部门,解决核心业务问题\n-负责规划团队技术方向,提升团队技术水平,培养核心人才,打造高效能梯队\n-精通大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Kafka)与现代数据架构,具备丰富的数据建模、ETL设计与系统调优经验\n-拥有通过数据项目(如指标体系、分析模型)直接驱动业务增长、效率提升或成本优化的成功案例\n-具备5年以上数据团队管理经验,擅长目标管理与梯队建设,能带领团队在复杂环境下取得成果\n-具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"PM006"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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