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推荐策略产品(J104657)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:策略与机制产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责文库各内容场域的推荐策略,对分发效率、用户规模及业务增长目标负责\n-搭建/迭代文库&网盘的推荐策略体系,包括冷启-召排-坑位逻辑,确保流转效率\n-深入理解用户画像及行为,基于内容&用户,构建“事实-行为-预测”的标签体系,挖掘用户短时及长时兴趣\n-通过用户调研、行为数据分析与实验验证,持续洞察推荐体验与分发瓶颈,迭代推荐页策略、流量机制,构建健康可持续的内容分发体系",
        "requirements_text": "-本科及以上学历,3年以上策略产品经验,有电商/生活服务推荐、内容分发或流量策略相关经验者优先\n-具备出色的推荐策略设计与系统化产品规划能力,能够独立负责复杂推荐场景从0到1的搭建与迭代,具备基础推荐策略能力与算法理解力\n-具备较强的业务思维与数据敏感度,能够将业务目标转化为清晰的推荐策略,并对推荐精准度、流量、用户留存等核心指标负责\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力,能在多团队协作中有效整合资源、达成业务目标,有创业精神",
        "skills": [AI生成
            "产品规划",
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    "fulltext": "推荐策略产品(J104657)\n推荐策略产品(J104657)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-21\n\n工作职责\n-负责文库各内容场域的推荐策略,对分发效率、用户规模及业务增长目标负责\n-搭建/迭代文库&网盘的推荐策略体系,包括冷启-召排-坑位逻辑,确保流转效率\n-深入理解用户画像及行为,基于内容&用户,构建“事实-行为-预测”的标签体系,挖掘用户短时及长时兴趣\n-通过用户调研、行为数据分析与实验验证,持续洞察推荐体验与分发瓶颈,迭代推荐页策略、流量机制,构建健康可持续的内容分发体系\n\n职责要求\n-本科及以上学历,3年以上策略产品经验,有电商/生活服务推荐、内容分发或流量策略相关经验者优先\n-具备出色的推荐策略设计与系统化产品规划能力,能够独立负责复杂推荐场景从0到1的搭建与迭代,具备基础推荐策略能力与算法理解力\n-具备较强的业务思维与数据敏感度,能够将业务目标转化为清晰的推荐策略,并对推荐精准度、流量、用户留存等核心指标负责\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力,能在多团队协作中有效整合资源、达成业务目标,有创业精神\n-负责文库各内容场域的推荐策略,对分发效率、用户规模及业务增长目标负责\n-搭建/迭代文库&网盘的推荐策略体系,包括冷启-召排-坑位逻辑,确保流转效率\n-深入理解用户画像及行为,基于内容&用户,构建“事实-行为-预测”的标签体系,挖掘用户短时及长时兴趣\n-通过用户调研、行为数据分析与实验验证,持续洞察推荐体验与分发瓶颈,迭代推荐页策略、流量机制,构建健康可持续的内容分发体系\n-本科及以上学历,3年以上策略产品经验,有电商/生活服务推荐、内容分发或流量策略相关经验者优先\n-具备出色的推荐策略设计与系统化产品规划能力,能够独立负责复杂推荐场景从0到1的搭建与迭代,具备基础推荐策略能力与算法理解力\n-具备较强的业务思维与数据敏感度,能够将业务目标转化为清晰的推荐策略,并对推荐精准度、流量、用户留存等核心指标负责\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力,能在多团队协作中有效整合资源、达成业务目标,有创业精神",
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