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        "responsibilities": "机器学习\n深度学习\n大模型算法\n传统图像算法\n图像处理库（OpenCV等）\n图像生成\n模型加速/性能优化\n1、独立部署、搭建、调试ComfyUI +OpenClaw完整工作流，基于SDXL/Flux、IP-Adapter、FaceID、ControlNet搭建标准化人像生成链路，产出9:16和16:9短剧镜头素材；\n2、负责角⾊形象锁定，调试参数解决跨镜头⼈物变脸、五官漂移、肢体畸形、画⾯崩坏等量产痛点，建立统一角⾊资产库、LoRA风格库；\n3、接收编导分镜提示词，执行批量渲染任务，管理本地GPU/云端算力队列，筛选合格镜头素材，按规范归档输出；\n4、持续优化工作流：显存优化、渲染提速、降低废片率，沉淀正向/反向提示词、参数SOP；\n5、输出适配SadTalker数字人对口型的人像素材，配合剪辑、音频岗位完成整条流水线协同；\n6、测试新模型、插件、工作流方案，持续迭代生产线。\n【硬性必备】\n1、熟练掌握ComfyUI节点逻辑，不是只会导入网上现成工作流，能够从零搭建整套人像工作流；\n2、精通ControlNet（OpenPose/Canny/Depth）、IP-Adapter、FaceID锁脸方案，清晰理解各类参数调整带来的画面变化；\n3、熟悉人脸修复、高清放大工作节点，能够独立处理畸形肢体、五官崩坏问题；\n4、了解SDXL、Flux等主流大模型特性，具备提示词工程能力；\n5、理解批量生产逻辑，有AI短剧、AI漫剧素材生产经验优先。\n【优先加分项】\n1、了解SadTalker/Wav2Lip，清楚对口型素材的画面标准；\n2、具备基础Python脚本能力，能够实现素材批量重命名、简单自动化；\n3、会使用ComfyUI API；\n4、有短剧/短视频项目落地成品案例。",
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            "Workflow与任务编排",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
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