主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索策略产品经理（医院决策方向）（J100597）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责用户在找医院场景的搜索策略设计，深入挖掘用户按疾病、科室、地理位置等多维度的找院需求，提升医院搜索结果的精准度\n-负责医院动态排序策略的构建，结合医院等级、特色科室、用户真实评价等多维指标，降低用户在选择医院时的决策成本\n-探索AIGC在医院决策场景的落地，通过大模型对复杂的医院与科室数据进行结构化提炼，输出具有参考价值的决策辅助信息\n-定义并建立“用户满意度”评估标准，驱动策略持续迭代\n-与算法、研发等各业务方紧密配合，将复杂的医学逻辑转化为可落地的产品方案，确保在搜索策略合规、专业的前提下兼顾用户体验",
"requirements_text": "-本科及以上学历，有互联网策略产品、医疗搜索产品或AI产品背景者优先，有医疗专业背景优先\n-熟悉大模型的基本原理，对Prompt工程、Agent工作流有深度思考或落地经验\n-具备极强的数据敏感度，能从用户行为数据中发现问题、定位原因并提出策略建议\n-对患者就医心理有深度洞察，能够平衡医疗的严谨性与搜索的便捷性",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "本科及以上学历，有互联网策略产品、医疗搜索产品或AI产品背景者优先，有医疗专业背景优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-09",
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"fulltext": "搜索策略产品经理（医院决策方向）（J100597）\n搜索策略产品经理（医院决策方向）（J100597）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责用户在找医院场景的搜索策略设计，深入挖掘用户按疾病、科室、地理位置等多维度的找院需求，提升医院搜索结果的精准度\n-负责医院动态排序策略的构建，结合医院等级、特色科室、用户真实评价等多维指标，降低用户在选择医院时的决策成本\n-探索AIGC在医院决策场景的落地，通过大模型对复杂的医院与科室数据进行结构化提炼，输出具有参考价值的决策辅助信息\n-定义并建立“用户满意度”评估标准，驱动策略持续迭代\n-与算法、研发等各业务方紧密配合，将复杂的医学逻辑转化为可落地的产品方案，确保在搜索策略合规、专业的前提下兼顾用户体验\n\n职责要求\n-本科及以上学历，有互联网策略产品、医疗搜索产品或AI产品背景者优先，有医疗专业背景优先\n-熟悉大模型的基本原理，对Prompt工程、Agent工作流有深度思考或落地经验\n-具备极强的数据敏感度，能从用户行为数据中发现问题、定位原因并提出策略建议\n-对患者就医心理有深度洞察，能够平衡医疗的严谨性与搜索的便捷性\n-负责用户在找医院场景的搜索策略设计，深入挖掘用户按疾病、科室、地理位置等多维度的找院需求，提升医院搜索结果的精准度\n-负责医院动态排序策略的构建，结合医院等级、特色科室、用户真实评价等多维指标，降低用户在选择医院时的决策成本\n-探索AIGC在医院决策场景的落地，通过大模型对复杂的医院与科室数据进行结构化提炼，输出具有参考价值的决策辅助信息\n-定义并建立“用户满意度”评估标准，驱动策略持续迭代\n-与算法、研发等各业务方紧密配合，将复杂的医学逻辑转化为可落地的产品方案，确保在搜索策略合规、专业的前提下兼顾用户体验\n-本科及以上学历，有互联网策略产品、医疗搜索产品或AI产品背景者优先，有医疗专业背景优先\n-熟悉大模型的基本原理，对Prompt工程、Agent工作流有深度思考或落地经验\n-具备极强的数据敏感度，能从用户行为数据中发现问题、定位原因并提出策略建议\n-对患者就医心理有深度洞察，能够平衡医疗的严谨性与搜索的便捷性",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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