主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师（J100446）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "-本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-面向海外电商广告投放，负责 CTR/CVR/ROAS 等核心预估模型迭代，提升排序与流量分配效率\n-负责 oCPC/自动出价与预算优化：在成本与 ROI 约束下，优化出价、预算分配与消耗节奏（pacing）\n-参与竞价与拍卖机制设计/优化（排序、计费、流量分配等），通过 A/B 实验验证业务收益\n-建设转化全链路评估与监控，推动模型与策略持续上线迭代",
"requirements_text": "-本科及以上，计算机/机器学习/数学统计等相关专业；2 年及以上广告、搜索或推荐算法经验\n-具备电商预算优化相关落地经验\n-理解竞价广告核心链路：预估 → 出价 → 预算消耗 → 成本/ROI 达成\n-有海外电商预算投放/买量优化经验者优先；有广告联盟、APP 买量或电商广告业务背景者优先",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"推荐算法"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "广告算法工程师（J100446）\n广告算法工程师（J100446）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-09-01\n\n工作职责\n-面向海外电商广告投放，负责 CTR/CVR/ROAS 等核心预估模型迭代，提升排序与流量分配效率\n-负责 oCPC/自动出价与预算优化：在成本与 ROI 约束下，优化出价、预算分配与消耗节奏（pacing）\n-参与竞价与拍卖机制设计/优化（排序、计费、流量分配等），通过 A/B 实验验证业务收益\n-建设转化全链路评估与监控，推动模型与策略持续上线迭代\n\n职责要求\n-本科及以上，计算机/机器学习/数学统计等相关专业；2 年及以上广告、搜索或推荐算法经验\n-具备电商预算优化相关落地经验\n-理解竞价广告核心链路：预估 → 出价 → 预算消耗 → 成本/ROI 达成\n-有海外电商预算投放/买量优化经验者优先；有广告联盟、APP 买量或电商广告业务背景者优先\n-面向海外电商广告投放，负责 CTR/CVR/ROAS 等核心预估模型迭代，提升排序与流量分配效率\n-负责 oCPC/自动出价与预算优化：在成本与 ROI 约束下，优化出价、预算分配与消耗节奏（pacing）\n-参与竞价与拍卖机制设计/优化（排序、计费、流量分配等），通过 A/B 实验验证业务收益\n-建设转化全链路评估与监控，推动模型与策略持续上线迭代\n-本科及以上，计算机/机器学习/数学统计等相关专业；2 年及以上广告、搜索或推荐算法经验\n-具备电商预算优化相关落地经验\n-理解竞价广告核心链路：预估 → 出价 → 预算消耗 → 成本/ROI 达成\n-有海外电商预算投放/买量优化经验者优先；有广告联盟、APP 买量或电商广告业务背景者优先",
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