主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "2027AIDU-大模型Infra工程师(J99967)",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "计算机、电子等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 构建AI异构计算加速引擎，负责底层算子、通信库、编译系统开发与优化；\n2. 面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等架构进行性能调优；\n3. 设计自适应分布式系统，优化大模型训练与推理效率；\n4. 探索算法与算力协同优化，降低大模型成本。",
"requirements_text": "1. 计算机、电子等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通C++/Python，熟悉计算机体系结构；\n3. 有GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台开发经验；\n4. 熟悉MPI、NCCL、RDMA等通信技术；\n5. 有CUDA/OpenCL编程或LLVM经验者优先；\n6. 有大规模AI集群或超算系统软件开发经验者优先。\n\n招聘部门：AI计算部",
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"Python",
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"CUDA",
"招聘"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "2027AIDU-大模型Infra工程师(J99967)\n2027AIDU-大模型Infra工程师(J99967)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：AIDU项目\n类别：技术\n招聘人数：0\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1. 构建AI异构计算加速引擎，负责底层算子、通信库、编译系统开发与优化；\n2. 面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等架构进行性能调优；\n3. 设计自适应分布式系统，优化大模型训练与推理效率；\n4. 探索算法与算力协同优化，降低大模型成本。\n\n职责要求\n1. 计算机、电子等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通C++/Python，熟悉计算机体系结构；\n3. 有GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台开发经验；\n4. 熟悉MPI、NCCL、RDMA等通信技术；\n5. 有CUDA/OpenCL编程或LLVM经验者优先；\n6. 有大规模AI集群或超算系统软件开发经验者优先。\n\n招聘部门：AI计算部\n1. 构建AI异构计算加速引擎，负责底层算子、通信库、编译系统开发与优化；\n2. 面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等架构进行性能调优；\n3. 设计自适应分布式系统，优化大模型训练与推理效率；\n4. 探索算法与算力协同优化，降低大模型成本。\n1. 计算机、电子等相关专业硕士及以上学历；\n2. 精通C++/Python，熟悉计算机体系结构；\n3. 有GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台开发经验；\n4. 熟悉MPI、NCCL、RDMA等通信技术；\n5. 有CUDA/OpenCL编程或LLVM经验者优先；\n6. 有大规模AI集群或超算系统软件开发经验者优先。\n\n招聘部门：AI计算部",
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