主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法实习生 - 多模态理解方向（J98723）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、幻觉消除、强化学习、数据治理部署优化等相关工作\n2. 参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n3. 协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n4. 参与团队内部的技术交流和分享会议",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n2.对多模态大模型、视频理解等技术有浓厚兴趣，顶会上有论文者优先\n3.熟悉多模态推理模型的优先，熟悉PPO、DPO、GRPO等强化学习算法，有相关训练经验的优先。\n4.具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch\n5.良好的学习能力和团队合作精神\n6.能实习3-6个月以上者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"强化学习",
"算法设计",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先；2.对多模态大模型、视频理解等技术有浓厚兴趣，顶会上有论文者优先；3.熟悉多模态推理模型的优先，熟悉PPO、DPO、GRPO等强化学习算法，有相关训练经验的优先；6.能实习3-6个月以上者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-24",
"hire_time": "6.能实习3-6个月以上者优先",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/423331b1-ca12-4c53-985b-23db0fc7d363"
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"fulltext": "AIGC算法实习生 - 多模态理解方向（J98723）\nAIGC算法实习生 - 多模态理解方向（J98723）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：4\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1. 协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、幻觉消除、强化学习、数据治理部署优化等相关工作\n2. 参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n3. 协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n4. 参与团队内部的技术交流和分享会议\n\n职责要求\n1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n2.对多模态大模型、视频理解等技术有浓厚兴趣，顶会上有论文者优先\n3.熟悉多模态推理模型的优先，熟悉PPO、DPO、GRPO等强化学习算法，有相关训练经验的优先。\n4.具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch\n5.良好的学习能力和团队合作精神\n6.能实习3-6个月以上者优先\n1. 协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、幻觉消除、强化学习、数据治理部署优化等相关工作\n2. 参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n3. 协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n4. 参与团队内部的技术交流和分享会议\n1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n2.对多模态大模型、视频理解等技术有浓厚兴趣，顶会上有论文者优先\n3.熟悉多模态推理模型的优先，熟悉PPO、DPO、GRPO等强化学习算法，有相关训练经验的优先。\n4.具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch\n5.良好的学习能力和团队合作精神\n6.能实习3-6个月以上者优先",
"standard_classification": {
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