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        "location": "北京市,上海市",
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    "company": {
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "requirements": {
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        "degree": "研究生、博士生优先考虑",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责软广加热产品百+的检索推荐系统研发，包括模型、排序、召回等能力建设；\n-基于用户和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度，进而提升商业转化效率和用户体验；\n-挖掘用户兴趣和人群行为特征，通过多场景、多目标等优化方式提升召回质量和排序精度；\n-通过对数据的敏锐洞察，结合业界创新技术的调研，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动业务增长；",
        "requirements_text": "-计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业，研究生、博士生优先考虑；\n-2-3年机器学习、数据挖掘、计算广告相关业务经验，具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术；\n-熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解；\n-熟悉常用机器学习、深度学习相关算法，LR、gbdt、语义向量模型等，熟悉tensorflow/torch/caffe等某一种深度学习框架；\n-对创新和挑战的工作有激情，有一定的抗压抗挫折能力，具备优秀的学习能力；\n-在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先；",
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    "fulltext": "推荐算法工程师（J90993）\n推荐算法工程师（J90993）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责软广加热产品百+的检索推荐系统研发，包括模型、排序、召回等能力建设；\n-基于用户和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度，进而提升商业转化效率和用户体验；\n-挖掘用户兴趣和人群行为特征，通过多场景、多目标等优化方式提升召回质量和排序精度；\n-通过对数据的敏锐洞察，结合业界创新技术的调研，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动业务增长；\n\n职责要求\n-计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业，研究生、博士生优先考虑；\n-2-3年机器学习、数据挖掘、计算广告相关业务经验，具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术；\n-熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解；\n-熟悉常用机器学习、深度学习相关算法，LR、gbdt、语义向量模型等，熟悉tensorflow/torch/caffe等某一种深度学习框架；\n-对创新和挑战的工作有激情，有一定的抗压抗挫折能力，具备优秀的学习能力；\n-在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先；\n-负责软广加热产品百+的检索推荐系统研发，包括模型、排序、召回等能力建设；\n-基于用户和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度，进而提升商业转化效率和用户体验；\n-挖掘用户兴趣和人群行为特征，通过多场景、多目标等优化方式提升召回质量和排序精度；\n-通过对数据的敏锐洞察，结合业界创新技术的调研，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动业务增长；\n-计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业，研究生、博士生优先考虑；\n-2-3年机器学习、数据挖掘、计算广告相关业务经验，具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术；\n-熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解；\n-熟悉常用机器学习、深度学习相关算法，LR、gbdt、语义向量模型等，熟悉tensorflow/torch/caffe等某一种深度学习框架；\n-对创新和挑战的工作有激情，有一定的抗压抗挫折能力，具备优秀的学习能力；\n-在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先；",
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