主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "高级算法工程师（智能体平台方向）（J98193）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "985、211高校本科或一般院校硕士以上学历优先",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责企业级AI智能体平台规划与建设，设计和实现面向业务场景的智能体开发与运行体系。\n2. 基于大模型应用开发框架（如Dify、LangChain等）构建企业级AI应用生态平台。\n3. 负责智能体能力建设，包括：多Agent协作框架设计，Agent规划与决策机制，工具调用能力建设等\n4. 推动智能体技术在金融保险业务场景落地，包括客服、营销、核保、理赔、投资分析等领域。\n5. 构建模型评测与优化体系，对智能体任务成功率、推理能力和稳定性进行持续优化。",
"requirements_text": "1. 985、211高校本科或一般院校硕士以上学历优先，人工智能、计算机、数据科学、数学、电子、控制等相关专业。\n2. 5年以上AI算法或AI应用相关经验，具备大模型应用开发经验。\n3. 精通机器学习、深度学习及大模型技术，熟悉主流开源大模型（LLaMA、Qwen、GLM等）。\n4. 熟悉大模型应用开发框架及工具链，如：Dify，LangChain，LlamaIndex，RAG系统\n5. 熟悉Agent系统架构设计，具备智能体开发经验。\n6. 熟悉向量数据库及知识检索技术。\n7. 熟练掌握Python等开发语言，具备良好的工程能力。\n8. 全日制本科毕业5年及以上；硕士毕业3年及以上；博士毕业1年及以上。\n优先条件\n1. 具备企业级AI平台或AI中台建设经验。\n2. 有金融、保险等行业AI项目经验。\n3. 有多Agent协作系统开发经验。\n4. 持有微软 Azure AI Engineer、华为 HCIE-AI、阿里云 ACA/ACP 等认证。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"数据库",
"系统架构",
"架构设计",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "高级算法工程师（智能体平台方向）（J98193）\n高级算法工程师（智能体平台方向）（J98193）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1. 负责企业级AI智能体平台规划与建设，设计和实现面向业务场景的智能体开发与运行体系。\n2. 基于大模型应用开发框架（如Dify、LangChain等）构建企业级AI应用生态平台。\n3. 负责智能体能力建设，包括：多Agent协作框架设计，Agent规划与决策机制，工具调用能力建设等\n4. 推动智能体技术在金融保险业务场景落地，包括客服、营销、核保、理赔、投资分析等领域。\n5. 构建模型评测与优化体系，对智能体任务成功率、推理能力和稳定性进行持续优化。\n\n职责要求\n1. 985、211高校本科或一般院校硕士以上学历优先，人工智能、计算机、数据科学、数学、电子、控制等相关专业。\n2. 5年以上AI算法或AI应用相关经验，具备大模型应用开发经验。\n3. 精通机器学习、深度学习及大模型技术，熟悉主流开源大模型（LLaMA、Qwen、GLM等）。\n4. 熟悉大模型应用开发框架及工具链，如：Dify，LangChain，LlamaIndex，RAG系统\n5. 熟悉Agent系统架构设计，具备智能体开发经验。\n6. 熟悉向量数据库及知识检索技术。\n7. 熟练掌握Python等开发语言，具备良好的工程能力。\n8. 全日制本科毕业5年及以上；硕士毕业3年及以上；博士毕业1年及以上。\n优先条件\n1. 具备企业级AI平台或AI中台建设经验。\n2. 有金融、保险等行业AI项目经验。\n3. 有多Agent协作系统开发经验。\n4. 持有微软 Azure AI Engineer、华为 HCIE-AI、阿里云 ACA/ACP 等认证。\n1. 负责企业级AI智能体平台规划与建设，设计和实现面向业务场景的智能体开发与运行体系。\n2. 基于大模型应用开发框架（如Dify、LangChain等）构建企业级AI应用生态平台。\n3. 负责智能体能力建设，包括：多Agent协作框架设计，Agent规划与决策机制，工具调用能力建设等\n4. 推动智能体技术在金融保险业务场景落地，包括客服、营销、核保、理赔、投资分析等领域。\n5. 构建模型评测与优化体系，对智能体任务成功率、推理能力和稳定性进行持续优化。\n1. 985、211高校本科或一般院校硕士以上学历优先，人工智能、计算机、数据科学、数学、电子、控制等相关专业。\n2. 5年以上AI算法或AI应用相关经验，具备大模型应用开发经验。\n3. 精通机器学习、深度学习及大模型技术，熟悉主流开源大模型（LLaMA、Qwen、GLM等）。\n4. 熟悉大模型应用开发框架及工具链，如：Dify，LangChain，LlamaIndex，RAG系统\n5. 熟悉Agent系统架构设计，具备智能体开发经验。\n6. 熟悉向量数据库及知识检索技术。\n7. 熟练掌握Python等开发语言，具备良好的工程能力。\n8. 全日制本科毕业5年及以上；硕士毕业3年及以上；博士毕业1年及以上。\n优先条件\n1. 具备企业级AI平台或AI中台建设经验。\n2. 有金融、保险等行业AI项目经验。\n3. 有多Agent协作系统开发经验。\n4. 持有微软 Azure AI Engineer、华为 HCIE-AI、阿里云 ACA/ACP 等认证。",
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