主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级产品经理/资深产品经理 - C端AI方向(J99486)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-场景深度定义: 负责百度文库 C 端核心功能的规划与演进,深入拆解写作、学习、办公等高频场景,利用 AIGC 技术重构用户全链路体验,实现从“查阅工具”向“创作/效率助手”的转型\n-内容供给侧升级: 探索 AIGC × 内容生产的新模式,通过技术手段提升低成本、高效率的内容生成能力,持续优化内容供给质量与多样性,支撑用户留存与规模增长\n-指标驱动增长: 负责核心业务目标的拆解,建立严谨的产品指标体系(如功能渗透率、留存增量、AI 转化率等),通过数据分析发现业务瓶颈并驱动产品持续迭代\n-竞品与技术洞察: 深度跟踪全球 AIGC 行业动态与前沿技术(如 Agent 框架、长文本处理等),并将其转化为可落地、具有市场竞争力的产品方案。",
"requirements_text": "-专业积淀: 3 年以上互联网 C 端产品经验,有完整的项目生命周期管理经验,具备从 0 到 1 或核心模块优化成功案例者优先\n-AI 领域认知: 对大语言模型(LLM)有系统性认知,理解 AIGC 在 C 端应用的逻辑与边界(如 Prompt 设计、RAG 机制、LUI 交互特征等),有 AI 写作、智能助手、知识问答等实战经验者优先\n-产品构建能力: 具备极强的逻辑思维与抽象能力,能将复杂的 AI 能力转化为“低门槛、高性能”的用户产品逻辑,追求极致的用户体验与交互效率\n-数据与结果导向: 具备优秀的数据分析功底,能够熟练运用 SQL 或统计工具进行归因分析,习惯于通过数据验证假设,对业务增长结果负责\n-抗压与驱动: 适应高强度的行业竞争环境,具备极强的自驱动力,能在模糊的业务边界中寻找确定性方向",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "专业积淀: 3 年以上互联网 C 端产品经验,有完整的项目生命周期管理经验,具备从 0 到 1 或核心模块优化成功案例者优先;AI 领域认知: 对大语言模型(LLM)有系统性认知,理解 AIGC 在 C 端应用的逻辑与边界(如 Prompt 设计、RAG 机制、LUI 交互特征等),有 AI 写作、智能助手、知识问答等实战经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "高级产品经理/资深产品经理 - C端AI方向(J99486)\n高级产品经理/资深产品经理 - C端AI方向(J99486)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-场景深度定义: 负责百度文库 C 端核心功能的规划与演进,深入拆解写作、学习、办公等高频场景,利用 AIGC 技术重构用户全链路体验,实现从“查阅工具”向“创作/效率助手”的转型\n-内容供给侧升级: 探索 AIGC × 内容生产的新模式,通过技术手段提升低成本、高效率的内容生成能力,持续优化内容供给质量与多样性,支撑用户留存与规模增长\n-指标驱动增长: 负责核心业务目标的拆解,建立严谨的产品指标体系(如功能渗透率、留存增量、AI 转化率等),通过数据分析发现业务瓶颈并驱动产品持续迭代\n-竞品与技术洞察: 深度跟踪全球 AIGC 行业动态与前沿技术(如 Agent 框架、长文本处理等),并将其转化为可落地、具有市场竞争力的产品方案。\n\n职责要求\n-专业积淀: 3 年以上互联网 C 端产品经验,有完整的项目生命周期管理经验,具备从 0 到 1 或核心模块优化成功案例者优先\n-AI 领域认知: 对大语言模型(LLM)有系统性认知,理解 AIGC 在 C 端应用的逻辑与边界(如 Prompt 设计、RAG 机制、LUI 交互特征等),有 AI 写作、智能助手、知识问答等实战经验者优先\n-产品构建能力: 具备极强的逻辑思维与抽象能力,能将复杂的 AI 能力转化为“低门槛、高性能”的用户产品逻辑,追求极致的用户体验与交互效率\n-数据与结果导向: 具备优秀的数据分析功底,能够熟练运用 SQL 或统计工具进行归因分析,习惯于通过数据验证假设,对业务增长结果负责\n-抗压与驱动: 适应高强度的行业竞争环境,具备极强的自驱动力,能在模糊的业务边界中寻找确定性方向\n-场景深度定义: 负责百度文库 C 端核心功能的规划与演进,深入拆解写作、学习、办公等高频场景,利用 AIGC 技术重构用户全链路体验,实现从“查阅工具”向“创作/效率助手”的转型\n-内容供给侧升级: 探索 AIGC × 内容生产的新模式,通过技术手段提升低成本、高效率的内容生成能力,持续优化内容供给质量与多样性,支撑用户留存与规模增长\n-指标驱动增长: 负责核心业务目标的拆解,建立严谨的产品指标体系(如功能渗透率、留存增量、AI 转化率等),通过数据分析发现业务瓶颈并驱动产品持续迭代\n-竞品与技术洞察: 深度跟踪全球 AIGC 行业动态与前沿技术(如 Agent 框架、长文本处理等),并将其转化为可落地、具有市场竞争力的产品方案。\n-专业积淀: 3 年以上互联网 C 端产品经验,有完整的项目生命周期管理经验,具备从 0 到 1 或核心模块优化成功案例者优先\n-AI 领域认知: 对大语言模型(LLM)有系统性认知,理解 AIGC 在 C 端应用的逻辑与边界(如 Prompt 设计、RAG 机制、LUI 交互特征等),有 AI 写作、智能助手、知识问答等实战经验者优先\n-产品构建能力: 具备极强的逻辑思维与抽象能力,能将复杂的 AI 能力转化为“低门槛、高性能”的用户产品逻辑,追求极致的用户体验与交互效率\n-数据与结果导向: 具备优秀的数据分析功底,能够熟练运用 SQL 或统计工具进行归因分析,习惯于通过数据验证假设,对业务增长结果负责\n-抗压与驱动: 适应高强度的行业竞争环境,具备极强的自驱动力,能在模糊的业务边界中寻找确定性方向",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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