职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:baidu:454a3bf2-a793-4503-9018-d7213b93522c

安全风险治理实习生(J104021)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "安全风险治理实习生(J104021)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "安全与企业效率平台",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-企业内部 Agent 智能体安全保障:参与公司内部 Agent 智能体及相关应用的安全保障工作,协助识别智能体在身份认证、权限控制、工具调用、数据访问、提示词注入和敏感信息保护等方面的安全风险,并推动问题闭环\n-智能体安全治理:协助完善企业内部 Agent 的安全管理规范、接入要求和使用流程,推动安全能力融入智能体的设计、开发、上线和运营环节\n-威胁建模与风险分析:协助对 Agent、MCP、智能体开发框架及其依赖组件开展威胁建模,梳理潜在攻击面、风险场景和防护措施\n-安全策略与标准建设:参与公司 AI 及智能体安全策略、技术标准、治理流程和最佳实践的制定与落地",
        "requirements_text": "-了解常见网络安全攻防原理(Web安全、渗透测试基础等),对安全方向有明确兴趣\n-熟悉 LLM、智能体、MCP 等 AI 技术的基本概念,关注该领域的安全风险;了解 Prompt Injection、越权调用、数据泄露等 AI 特有攻击面者优先\n-掌握 Python、Golang、Java 或 NodeJS 中至少一种语言,具备基本的代码阅读与编写能力\n-具备良好的文档能力与自驱学习习惯,能独立梳理技术问题并输出结构化结论\n-加分项\n-有过大模型安全攻防,或参与过实际安全研究、漏洞挖掘项目\n-对智能体开发框架(如 LangChain、AutoGen、Claude Agent SDK 等)或大模型服务(OpenAI、文心、通义等)有实际使用经验\n-了解容器、多租户环境下的安全风险,或有云平台(AWS / Azure / GCP / 百度云)使用经验",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "Go",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "了解 Prompt Injection、越权调用、数据泄露等 AI 特有攻击面者优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/454a3bf2-a793-4503-9018-d7213b93522c"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "454a3bf2-a793-4503-9018-d7213b93522c",
        "post_date": "2026-08-04",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/454a3bf2-a793-4503-9018-d7213b93522c"
    },
    "fulltext": "安全风险治理实习生(J104021)\n安全风险治理实习生(J104021)\n\n基础信息\n部门:安全与企业效率平台\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-04\n\n工作职责\n-企业内部 Agent 智能体安全保障:参与公司内部 Agent 智能体及相关应用的安全保障工作,协助识别智能体在身份认证、权限控制、工具调用、数据访问、提示词注入和敏感信息保护等方面的安全风险,并推动问题闭环\n-智能体安全治理:协助完善企业内部 Agent 的安全管理规范、接入要求和使用流程,推动安全能力融入智能体的设计、开发、上线和运营环节\n-威胁建模与风险分析:协助对 Agent、MCP、智能体开发框架及其依赖组件开展威胁建模,梳理潜在攻击面、风险场景和防护措施\n-安全策略与标准建设:参与公司 AI 及智能体安全策略、技术标准、治理流程和最佳实践的制定与落地\n\n职责要求\n-了解常见网络安全攻防原理(Web安全、渗透测试基础等),对安全方向有明确兴趣\n-熟悉 LLM、智能体、MCP 等 AI 技术的基本概念,关注该领域的安全风险;了解 Prompt Injection、越权调用、数据泄露等 AI 特有攻击面者优先\n-掌握 Python、Golang、Java 或 NodeJS 中至少一种语言,具备基本的代码阅读与编写能力\n-具备良好的文档能力与自驱学习习惯,能独立梳理技术问题并输出结构化结论\n-加分项\n-有过大模型安全攻防,或参与过实际安全研究、漏洞挖掘项目\n-对智能体开发框架(如 LangChain、AutoGen、Claude Agent SDK 等)或大模型服务(OpenAI、文心、通义等)有实际使用经验\n-了解容器、多租户环境下的安全风险,或有云平台(AWS / Azure / GCP / 百度云)使用经验\n-企业内部 Agent 智能体安全保障:参与公司内部 Agent 智能体及相关应用的安全保障工作,协助识别智能体在身份认证、权限控制、工具调用、数据访问、提示词注入和敏感信息保护等方面的安全风险,并推动问题闭环\n-智能体安全治理:协助完善企业内部 Agent 的安全管理规范、接入要求和使用流程,推动安全能力融入智能体的设计、开发、上线和运营环节\n-威胁建模与风险分析:协助对 Agent、MCP、智能体开发框架及其依赖组件开展威胁建模,梳理潜在攻击面、风险场景和防护措施\n-安全策略与标准建设:参与公司 AI 及智能体安全策略、技术标准、治理流程和最佳实践的制定与落地\n-了解常见网络安全攻防原理(Web安全、渗透测试基础等),对安全方向有明确兴趣\n-熟悉 LLM、智能体、MCP 等 AI 技术的基本概念,关注该领域的安全风险;了解 Prompt Injection、越权调用、数据泄露等 AI 特有攻击面者优先\n-掌握 Python、Golang、Java 或 NodeJS 中至少一种语言,具备基本的代码阅读与编写能力\n-具备良好的文档能力与自驱学习习惯,能独立梳理技术问题并输出结构化结论\n-加分项\n-有过大模型安全攻防,或参与过实际安全研究、漏洞挖掘项目\n-对智能体开发框架(如 LangChain、AutoGen、Claude Agent SDK 等)或大模型服务(OpenAI、文心、通义等)有实际使用经验\n-了解容器、多租户环境下的安全风险,或有云平台(AWS / Azure / GCP / 百度云)使用经验",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T023",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}