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深圳-数据开发工程师(J100757)

未披露 · 深圳市 · 百度

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责大数据平台的架构设计与开发,包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等\n-设计并优化大规模数据处理作业,保障数据链路的稳定与高效\n-与产品、算法团队协作,为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑\n-推动数据中台能力建设,提升数据资产管理与复用效率\n-探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用",
        "requirements_text": "-本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业优先\n-熟练掌握SQL,熟悉Spark、Flink、Hive等大数据技术栈\n-掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言\n-有大数据平台开发或数仓建设相关经历者优先\n-有数据库内核、分布式存储相关经验者优先\n-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理,熟练运用系统层支持应用开发\n-技术视野开阔,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识,勇于解决难题",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "深圳-数据开发工程师(J100757)\n深圳-数据开发工程师(J100757)\n\n基础信息\n地点:深圳市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大数据平台的架构设计与开发,包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等\n-设计并优化大规模数据处理作业,保障数据链路的稳定与高效\n-与产品、算法团队协作,为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑\n-推动数据中台能力建设,提升数据资产管理与复用效率\n-探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业优先\n-熟练掌握SQL,熟悉Spark、Flink、Hive等大数据技术栈\n-掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言\n-有大数据平台开发或数仓建设相关经历者优先\n-有数据库内核、分布式存储相关经验者优先\n-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理,熟练运用系统层支持应用开发\n-技术视野开阔,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识,勇于解决难题\n-负责大数据平台的架构设计与开发,包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等\n-设计并优化大规模数据处理作业,保障数据链路的稳定与高效\n-与产品、算法团队协作,为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑\n-推动数据中台能力建设,提升数据资产管理与复用效率\n-探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用\n-本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业优先\n-熟练掌握SQL,熟悉Spark、Flink、Hive等大数据技术栈\n-掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言\n-有大数据平台开发或数仓建设相关经历者优先\n-有数据库内核、分布式存储相关经验者优先\n-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理,熟练运用系统层支持应用开发\n-技术视野开阔,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识,勇于解决难题",
    "standard_classification": {
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