主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI研发实习生（J97336）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与AIGC生图相关产品的功能开发，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率；\n2、参与Prompt、RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优；\n3、理解和掌握AI领域技术研究与应用，包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向；\n4、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法；\n3、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力；\n4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU算力和资源模型优先；\n2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先；\n3、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"SQL",
"Spark",
"PyTorch",
"数据结构",
"模型训练",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：；1、熟悉GPU算力和资源模型优先；2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"hire_time": "4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/46efcb09-9461-4401-925f-8aaf611994d8"
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"fulltext": "AI研发实习生（J97336）\nAI研发实习生（J97336）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1、参与AIGC生图相关产品的功能开发，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率；\n2、参与Prompt、RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优；\n3、理解和掌握AI领域技术研究与应用，包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向；\n4、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。\n\n职责要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法；\n3、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力；\n4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU算力和资源模型优先；\n2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先；\n3、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能\n1、参与AIGC生图相关产品的功能开发，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率；\n2、参与Prompt、RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优；\n3、理解和掌握AI领域技术研究与应用，包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向；\n4、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法；\n3、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力；\n4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU算力和资源模型优先；\n2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先；\n3、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能",
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