主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "仿真算法工程师(J71345)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-负责设计和研发自动驾驶仿真测试的评价指标体系,提升自动驾驶算法离线验证能力\n-负责设计和研发基于海量自动驾驶数据的自动问题分析算法,为车端/云端模型筛选高价值数据\n-负责设计和研发仿真评估、自动问题分析的工程框架,提升研发和验证的效率和体验\n-协同infra团队,提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率",
"requirements_text": "-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历\n-5年以上C++与至少一种脚本语言开发经验,有良好的编程习惯\n-2年以上自动驾驶仿真评价体系相关开发经验\n-加分项:具有自动驾驶感知或PnC算法相关研发经验优先",
"skills": [AI生成
"C++"
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"preferred_qualifications": "加分项:具有自动驾驶感知或PnC算法相关研发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "仿真算法工程师(J71345)\n仿真算法工程师(J71345)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责设计和研发自动驾驶仿真测试的评价指标体系,提升自动驾驶算法离线验证能力\n-负责设计和研发基于海量自动驾驶数据的自动问题分析算法,为车端/云端模型筛选高价值数据\n-负责设计和研发仿真评估、自动问题分析的工程框架,提升研发和验证的效率和体验\n-协同infra团队,提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率\n\n职责要求\n-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历\n-5年以上C++与至少一种脚本语言开发经验,有良好的编程习惯\n-2年以上自动驾驶仿真评价体系相关开发经验\n-加分项:具有自动驾驶感知或PnC算法相关研发经验优先\n-负责设计和研发自动驾驶仿真测试的评价指标体系,提升自动驾驶算法离线验证能力\n-负责设计和研发基于海量自动驾驶数据的自动问题分析算法,为车端/云端模型筛选高价值数据\n-负责设计和研发仿真评估、自动问题分析的工程框架,提升研发和验证的效率和体验\n-协同infra团队,提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率\n-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历\n-5年以上C++与至少一种脚本语言开发经验,有良好的编程习惯\n-2年以上自动驾驶仿真评价体系相关开发经验\n-加分项:具有自动驾驶感知或PnC算法相关研发经验优先",
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