主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型AI算法工程师（J82518）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "基础架构部IAAS内核团队，致力于通过容器虚拟化技术、实现超大规模的容器混部，以降低公司 TCO，同时通过软硬结合等创新技术，实现资源效能的极致突破\n-面向百度超大规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等 \n-研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案 \n-内核新技术的研究和应用",
"requirements_text": "-熟悉Linux内核，精通内核子系统，如内存、调度器，Cgroup、网络、存储、文件系统等模块之一并有过相关实践经验\n-1-3 年Linux内核开发经验，对容器虚拟化技术有深厚经验\n-熟练使用Linux常用性能分析工具如Perf/Ftrace/Ebpf/Systemtap等，有实际的系统级性能优化经验，有丰富内核故障调试经验者优先\n-熟悉x86 CPU体系结构，熟悉CPU底层性能调优，对cgroup, namespace等容器虚拟化技术了解的优先\n-在社区长期活跃贡献者，有内核补丁社区以及虚拟化社区提交经验者优先 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力 \n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情",
"skills": [AI生成
"Linux",
"性能优化",
"性能调优",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "熟练使用Linux常用性能分析工具如Perf/Ftrace/Ebpf/Systemtap等，有实际的系统级性能优化经验，有丰富内核故障调试经验者优先；熟悉x86 CPU体系结构，熟悉CPU底层性能调优，对cgroup, namespace等容器虚拟化技术了解的优先；在社区长期活跃贡献者，有内核补丁社区以及虚拟化社区提交经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型AI算法工程师（J82518）\n大模型AI算法工程师（J82518）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n基础架构部IAAS内核团队，致力于通过容器虚拟化技术、实现超大规模的容器混部，以降低公司 TCO，同时通过软硬结合等创新技术，实现资源效能的极致突破\n-面向百度超大规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等 \n-研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案 \n-内核新技术的研究和应用\n\n职责要求\n-熟悉Linux内核，精通内核子系统，如内存、调度器，Cgroup、网络、存储、文件系统等模块之一并有过相关实践经验\n-1-3 年Linux内核开发经验，对容器虚拟化技术有深厚经验\n-熟练使用Linux常用性能分析工具如Perf/Ftrace/Ebpf/Systemtap等，有实际的系统级性能优化经验，有丰富内核故障调试经验者优先\n-熟悉x86 CPU体系结构，熟悉CPU底层性能调优，对cgroup, namespace等容器虚拟化技术了解的优先\n-在社区长期活跃贡献者，有内核补丁社区以及虚拟化社区提交经验者优先 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力 \n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n基础架构部IAAS内核团队，致力于通过容器虚拟化技术、实现超大规模的容器混部，以降低公司 TCO，同时通过软硬结合等创新技术，实现资源效能的极致突破\n-面向百度超大规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等 \n-研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案 \n-内核新技术的研究和应用\n-熟悉Linux内核，精通内核子系统，如内存、调度器，Cgroup、网络、存储、文件系统等模块之一并有过相关实践经验\n-1-3 年Linux内核开发经验，对容器虚拟化技术有深厚经验\n-熟练使用Linux常用性能分析工具如Perf/Ftrace/Ebpf/Systemtap等，有实际的系统级性能优化经验，有丰富内核故障调试经验者优先\n-熟悉x86 CPU体系结构，熟悉CPU底层性能调优，对cgroup, namespace等容器虚拟化技术了解的优先\n-在社区长期活跃贡献者，有内核补丁社区以及虚拟化社区提交经验者优先 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力 \n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情",
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