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大模型推理产品经理(J100511)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:平台与开发者产品经理
产品
辅助:商业化产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "大模型推理产品经理(J100511)",
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        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
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        "responsibilities": "-模型推理服务产品设计:参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设,协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求,输出竞品分析与用户需求文档\n-订阅制产品体系建设:协助设计面向企业/个人的订阅制套餐,参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理,包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化\n-跨团队协作与落地推进:与算法、工程、运营团队紧密配合,推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点,通过分析调用量、留存率、转化率等指标,迭代产品功能\n-文档与市场支持:撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南,协助解答客户推理相关问题",
        "requirements_text": "-具备大模型领域的基础认知,理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode(PD)分离等关键技术点,熟悉主流开源模型(如GLM、DeepSeek等)的架构特点与性能优势\n-对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解,能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响,有产品实习或相关项目经验者优先\n-对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情,具备强自驱力与快速学习能力,乐于主动探索前沿技术并推动产品落地",
        "skills": [AI生成
            "性能优化",
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    "fulltext": "大模型推理产品经理(J100511)\n大模型推理产品经理(J100511)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:产品\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-模型推理服务产品设计:参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设,协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求,输出竞品分析与用户需求文档\n-订阅制产品体系建设:协助设计面向企业/个人的订阅制套餐,参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理,包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化\n-跨团队协作与落地推进:与算法、工程、运营团队紧密配合,推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点,通过分析调用量、留存率、转化率等指标,迭代产品功能\n-文档与市场支持:撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南,协助解答客户推理相关问题\n\n职责要求\n-具备大模型领域的基础认知,理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode(PD)分离等关键技术点,熟悉主流开源模型(如GLM、DeepSeek等)的架构特点与性能优势\n-对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解,能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响,有产品实习或相关项目经验者优先\n-对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情,具备强自驱力与快速学习能力,乐于主动探索前沿技术并推动产品落地\n-模型推理服务产品设计:参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设,协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求,输出竞品分析与用户需求文档\n-订阅制产品体系建设:协助设计面向企业/个人的订阅制套餐,参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理,包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化\n-跨团队协作与落地推进:与算法、工程、运营团队紧密配合,推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点,通过分析调用量、留存率、转化率等指标,迭代产品功能\n-文档与市场支持:撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南,协助解答客户推理相关问题\n-具备大模型领域的基础认知,理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode(PD)分离等关键技术点,熟悉主流开源模型(如GLM、DeepSeek等)的架构特点与性能优势\n-对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解,能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响,有产品实习或相关项目经验者优先\n-对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情,具备强自驱力与快速学习能力,乐于主动探索前沿技术并推动产品落地",
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