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nlp算法工程师(J105655)

未披露 · 上海市 · 百度

主分类:自然语言处理算法研发
算法与数据
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "nlp算法工程师(J105655)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "ACG",
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    "company": {
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "-本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责设计和开发自然语言处理算法,为物联网设备构建高效对话系统,涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化、LLM/Agent设计实施\n-负责大模型应用落地,结合业务需求进行Post-Training以及小型化\n-参与项目的工程落地,包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试,确保项目按时高质量交付\n-撰写技术文档,维护项目代码,推动产品迭代升级,并对线上服务进行持续优化,确保服务稳定性\n-针对实际生产环境中的问题,提出创新解决方案,升级算法技术,并撰写专利和发表论文,提升团队技术影响力",
        "requirements_text": "-本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关领域专业,具备1-5年自然语言处理或相关领域工作经验\n-精通自然语言处理技术和深度学习理论,具备良好的算法研发能力和理论素养,有成功研发并部署NLP项目的经验,有SFT/RL相关经验\n-熟悉对话系统架构、LLM、算法及工业界最佳实践,能够独立完成从算法设计到系统实现的全过程\n-熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言,精通TensorFlow、PyTorch或PaddlePaddle等深度学习框架,具备快速搭建和调优模型的能力\n-具备良好的软件工程素养,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术和云服务部署流程,能够高效地将算法模型部署到生产环境\n-具备创新思维和问题解决能力,能够针对复杂问题提出有效的解决方案,并推动技术落地和创新\n-优秀的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、开发、运维等多部门有效协作,共同推动项目进展",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Docker",
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            "算法设计",
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    "fulltext": "nlp算法工程师(J105655)\nnlp算法工程师(J105655)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:上海市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-09\n\n工作职责\n-负责设计和开发自然语言处理算法,为物联网设备构建高效对话系统,涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化、LLM/Agent设计实施\n-负责大模型应用落地,结合业务需求进行Post-Training以及小型化\n-参与项目的工程落地,包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试,确保项目按时高质量交付\n-撰写技术文档,维护项目代码,推动产品迭代升级,并对线上服务进行持续优化,确保服务稳定性\n-针对实际生产环境中的问题,提出创新解决方案,升级算法技术,并撰写专利和发表论文,提升团队技术影响力\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关领域专业,具备1-5年自然语言处理或相关领域工作经验\n-精通自然语言处理技术和深度学习理论,具备良好的算法研发能力和理论素养,有成功研发并部署NLP项目的经验,有SFT/RL相关经验\n-熟悉对话系统架构、LLM、算法及工业界最佳实践,能够独立完成从算法设计到系统实现的全过程\n-熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言,精通TensorFlow、PyTorch或PaddlePaddle等深度学习框架,具备快速搭建和调优模型的能力\n-具备良好的软件工程素养,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术和云服务部署流程,能够高效地将算法模型部署到生产环境\n-具备创新思维和问题解决能力,能够针对复杂问题提出有效的解决方案,并推动技术落地和创新\n-优秀的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、开发、运维等多部门有效协作,共同推动项目进展\n-负责设计和开发自然语言处理算法,为物联网设备构建高效对话系统,涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化、LLM/Agent设计实施\n-负责大模型应用落地,结合业务需求进行Post-Training以及小型化\n-参与项目的工程落地,包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试,确保项目按时高质量交付\n-撰写技术文档,维护项目代码,推动产品迭代升级,并对线上服务进行持续优化,确保服务稳定性\n-针对实际生产环境中的问题,提出创新解决方案,升级算法技术,并撰写专利和发表论文,提升团队技术影响力\n-本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关领域专业,具备1-5年自然语言处理或相关领域工作经验\n-精通自然语言处理技术和深度学习理论,具备良好的算法研发能力和理论素养,有成功研发并部署NLP项目的经验,有SFT/RL相关经验\n-熟悉对话系统架构、LLM、算法及工业界最佳实践,能够独立完成从算法设计到系统实现的全过程\n-熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言,精通TensorFlow、PyTorch或PaddlePaddle等深度学习框架,具备快速搭建和调优模型的能力\n-具备良好的软件工程素养,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术和云服务部署流程,能够高效地将算法模型部署到生产环境\n-具备创新思维和问题解决能力,能够针对复杂问题提出有效的解决方案,并推动技术落地和创新\n-优秀的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、开发、运维等多部门有效协作,共同推动项目进展",
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