主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "策略研发工程师（J72511）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "-计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责搜索旅游场景算法策略开发，为用户提供卓越的个性化推荐体验\n-利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等\n-负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 \n-负责内容挖掘算法研发，包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等\n-关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长",
"requirements_text": "-计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验\n-具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 \n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle） \n-良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"推荐算法",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"广告投放"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/4aa3d943-2083-43e2-a40d-9f7a2932ff52"
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"posting": {
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"post_date": "2024-05-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/4aa3d943-2083-43e2-a40d-9f7a2932ff52"
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"fulltext": "策略研发工程师（J72511）\n策略研发工程师（J72511）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责搜索旅游场景算法策略开发，为用户提供卓越的个性化推荐体验\n-利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等\n-负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 \n-负责内容挖掘算法研发，包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等\n-关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长\n\n职责要求\n-计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验\n-具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 \n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle） \n-良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力\n-负责搜索旅游场景算法策略开发，为用户提供卓越的个性化推荐体验\n-利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等\n-负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 \n-负责内容挖掘算法研发，包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等\n-关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长\n-计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验\n-具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 \n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle） \n-良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 \n-良好的团队合作精神，较强的沟通能力",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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