主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体算法工程师-视频方向（J88912）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成\n-负责素材生成以及素材检索等多模态算法\n-负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战\n-负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本",
"requirements_text": "-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先；在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/4b63a69f-c711-48ce-bcfb-c78ceefc5a81"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "4b63a69f-c711-48ce-bcfb-c78ceefc5a81",
"post_date": "2025-07-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/4b63a69f-c711-48ce-bcfb-c78ceefc5a81"
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"fulltext": "智能体算法工程师-视频方向（J88912）\n智能体算法工程师-视频方向（J88912）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：4\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成\n-负责素材生成以及素材检索等多模态算法\n-负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战\n-负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本\n\n职责要求\n-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先\n-负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成\n-负责素材生成以及素材检索等多模态算法\n-负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战\n-负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本\n-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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