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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7355894346548316466

后端/资深后端研发工程师(治理生态方向)-TikTok Shop

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、负责构建和完善支撑治理生态体系建设,确保其高效、稳定运行;\n2、负责构建和完善治理生态基础能力模块,包括但不限于数据体系、AI Coding、AI异动分析、商家达人经营牵引等;\n3、主导或参与系统的高可用、高并发、高稳定性维护,解决复杂技术难题,持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化,提升系统吞吐量和可维护性;\n4、推动AI技术在治理场景中的落地,包括AI Coding、自动化评测等AI驱动研发模式,提升治理系统研发效率与质量。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;\n2、熟练掌握Go/Python/Java之一,具备良好的面向对象设计思想和编程习惯;\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写,对事务、索引、性能调优有实战经验,熟悉Redis缓存技术原理与应用(如持久化、集群、高可用),并对DB/缓存技术有深入认知;\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力,快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神;\n5、具备产品思维,能够以用户为出发点,结合业务有效落地并实现收益,能参与需求设计并提出技术可行性建议,与产品、设计团队高效协作。\n\n加分项:\n1、关注AI大模型发展,有Prompt Engineering、Skill、Agent等LLM应用开发经验者优先;\n2、有数据分析、良好的业务意识经验者优先。",
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            "数据库",
            "数据分析",
            "性能调优",
            "团队协作",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
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    "fulltext": "后端/资深后端研发工程师(治理生态方向)-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责构建和完善支撑治理生态体系建设,确保其高效、稳定运行;\n2、负责构建和完善治理生态基础能力模块,包括但不限于数据体系、AI Coding、AI异动分析、商家达人经营牵引等;\n3、主导或参与系统的高可用、高并发、高稳定性维护,解决复杂技术难题,持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化,提升系统吞吐量和可维护性;\n4、推动AI技术在治理场景中的落地,包括AI Coding、自动化评测等AI驱动研发模式,提升治理系统研发效率与质量。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;\n2、熟练掌握Go/Python/Java之一,具备良好的面向对象设计思想和编程习惯;\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写,对事务、索引、性能调优有实战经验,熟悉Redis缓存技术原理与应用(如持久化、集群、高可用),并对DB/缓存技术有深入认知;\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力,快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神;\n5、具备产品思维,能够以用户为出发点,结合业务有效落地并实现收益,能参与需求设计并提出技术可行性建议,与产品、设计团队高效协作。\n\n加分项:\n1、关注AI大模型发展,有Prompt Engineering、Skill、Agent等LLM应用开发经验者优先;\n2、有数据分析、良好的业务意识经验者优先。\n1、负责构建和完善支撑治理生态体系建设,确保其高效、稳定运行;\n2、负责构建和完善治理生态基础能力模块,包括但不限于数据体系、AI Coding、AI异动分析、商家达人经营牵引等;\n3、主导或参与系统的高可用、高并发、高稳定性维护,解决复杂技术难题,持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化,提升系统吞吐量和可维护性;\n4、推动AI技术在治理场景中的落地,包括AI Coding、自动化评测等AI驱动研发模式,提升治理系统研发效率与质量。\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;\n2、熟练掌握Go/Python/Java之一,具备良好的面向对象设计思想和编程习惯;\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写,对事务、索引、性能调优有实战经验,熟悉Redis缓存技术原理与应用(如持久化、集群、高可用),并对DB/缓存技术有深入认知;\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力,快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神;\n5、具备产品思维,能够以用户为出发点,结合业务有效落地并实现收益,能参与需求设计并提出技术可行性建议,与产品、设计团队高效协作。\n\n加分项:\n1、关注AI大模型发展,有Prompt Engineering、Skill、Agent等LLM应用开发经验者优先;\n2、有数据分析、良好的业务意识经验者优先。",
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