职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:baidu:4e2cafbd-cf74-4deb-bdf2-2de56518e897

部署运维工作台研发工程师实习生(J104683)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "部署运维工作台研发工程师实习生(J104683)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "ACG",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "-计算机、软件工程、人工智能相关专业本科及以上在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-协助开发和维护私有化交付运维平台,确保系统的稳定性和高效性\n-使用提示词工程(Prompt Engineering)技术优化平台功能,提升交互效率和智能化水平\n-使用 Golang 开发高性能的后端服务,参与优化现有功能模块和系统性能\n-学习并参与基于 Linux 和 Kubernetes 的平台服务架构设计与部署\n-支持平台的持续集成与交付流程,协助优化开发与运维效率\n-与产品、交付及运维团队合作,支持功能实现及问题排查\n-探索并应用大语言模型(LLM)及相关技术,开发基于智能提示的交付运维工具",
        "requirements_text": "-计算机、软件工程、人工智能相关专业本科及以上在读\n-对提示词工程(Prompt Engineering)有一定了解,能够设计高效提示词以优化模型输出\n-熟悉 Golang 编程语言,了解协程和并发编程的基本概念\n-熟悉 Linux 环境,能够使用基本的系统命令和工具\n-了解容器化技术(如 Docker)和 Kubernetes 编排\n-对自然语言处理(NLP)和大语言模型(如 OpenAI GPT、Llama 等)有基础认知\n-具备较强的学习能力、逻辑分析能力和问题解决能力\n-良好的团队协作与沟通能力,能够高效完成协作任务\n-具备使用大语言模型进行开发的实践经验\n-熟悉 LangChain、Chatchat 等开源工具或框架\n-了解 Helm、微服务架构或云原生技术\n-有 Golang 项目经验,或在课程/实习中参与过后端开发\n-对分布式系统或数据库有基础理解\n-能够基于提示词优化复杂操作流程或解决实际问题",
        "skills": [AI生成
            "Golang",
            "Linux",
            "Docker",
            "Kubernetes",
            "自然语言处理",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "数据库",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/4e2cafbd-cf74-4deb-bdf2-2de56518e897"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4e2cafbd-cf74-4deb-bdf2-2de56518e897",
        "post_date": "2026-08-17",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/4e2cafbd-cf74-4deb-bdf2-2de56518e897"
    },
    "fulltext": "部署运维工作台研发工程师实习生(J104683)\n部署运维工作台研发工程师实习生(J104683)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-17\n\n工作职责\n-协助开发和维护私有化交付运维平台,确保系统的稳定性和高效性\n-使用提示词工程(Prompt Engineering)技术优化平台功能,提升交互效率和智能化水平\n-使用 Golang 开发高性能的后端服务,参与优化现有功能模块和系统性能\n-学习并参与基于 Linux 和 Kubernetes 的平台服务架构设计与部署\n-支持平台的持续集成与交付流程,协助优化开发与运维效率\n-与产品、交付及运维团队合作,支持功能实现及问题排查\n-探索并应用大语言模型(LLM)及相关技术,开发基于智能提示的交付运维工具\n\n职责要求\n-计算机、软件工程、人工智能相关专业本科及以上在读\n-对提示词工程(Prompt Engineering)有一定了解,能够设计高效提示词以优化模型输出\n-熟悉 Golang 编程语言,了解协程和并发编程的基本概念\n-熟悉 Linux 环境,能够使用基本的系统命令和工具\n-了解容器化技术(如 Docker)和 Kubernetes 编排\n-对自然语言处理(NLP)和大语言模型(如 OpenAI GPT、Llama 等)有基础认知\n-具备较强的学习能力、逻辑分析能力和问题解决能力\n-良好的团队协作与沟通能力,能够高效完成协作任务\n-具备使用大语言模型进行开发的实践经验\n-熟悉 LangChain、Chatchat 等开源工具或框架\n-了解 Helm、微服务架构或云原生技术\n-有 Golang 项目经验,或在课程/实习中参与过后端开发\n-对分布式系统或数据库有基础理解\n-能够基于提示词优化复杂操作流程或解决实际问题\n-协助开发和维护私有化交付运维平台,确保系统的稳定性和高效性\n-使用提示词工程(Prompt Engineering)技术优化平台功能,提升交互效率和智能化水平\n-使用 Golang 开发高性能的后端服务,参与优化现有功能模块和系统性能\n-学习并参与基于 Linux 和 Kubernetes 的平台服务架构设计与部署\n-支持平台的持续集成与交付流程,协助优化开发与运维效率\n-与产品、交付及运维团队合作,支持功能实现及问题排查\n-探索并应用大语言模型(LLM)及相关技术,开发基于智能提示的交付运维工具\n-计算机、软件工程、人工智能相关专业本科及以上在读\n-对提示词工程(Prompt Engineering)有一定了解,能够设计高效提示词以优化模型输出\n-熟悉 Golang 编程语言,了解协程和并发编程的基本概念\n-熟悉 Linux 环境,能够使用基本的系统命令和工具\n-了解容器化技术(如 Docker)和 Kubernetes 编排\n-对自然语言处理(NLP)和大语言模型(如 OpenAI GPT、Llama 等)有基础认知\n-具备较强的学习能力、逻辑分析能力和问题解决能力\n-良好的团队协作与沟通能力,能够高效完成协作任务\n-具备使用大语言模型进行开发的实践经验\n-熟悉 LangChain、Chatchat 等开源工具或框架\n-了解 Helm、微服务架构或云原生技术\n-有 Golang 项目经验,或在课程/实习中参与过后端开发\n-对分布式系统或数据库有基础理解\n-能够基于提示词优化复杂操作流程或解决实际问题",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T002",
        "std_aux_codes": [
            "T008"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}