主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "2027AIDU-智能体算法工程师(J99969)",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责AI Agent的设计与研发，包括感知-决策-执行闭环、多智能体协作、长期记忆与推理机制；\n2. 研究ReAct、AutoGPT、CoT等前沿范式，熟练掌握LangChain、AutoGen、CrewAI等Agent开发框架；\n3. 优化大模型在Agent任务中的规划、工具调用、反思、代码生成等核心能力；\n4. 推动Agent在搜索、对话、办公、数据平台、网盘文库、生活娱乐等产品场景中的规模化应用；\n5. 探索RAG与Agent融合架构，提升知识理解与行动能力的协同效果；\n6. 建设Agent评测体系，持续优化成功率、响应延迟、成本及用户体验。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟悉大语言模型原理及应用，具备Prompt Engineering、Fine-tuning等实践经验；\n3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGen等至少一种Agent开发框架；\n4. 有RAG、知识库构建、多Agent协同开发经验者优先；\n5. 熟悉强化学习（如PPO、DPO）或规划算法（如A*、MCTS）者优先；\n6. 具备良好的工程实现能力，能够将算法快速落地为可用系统；\n7. 有顶会论文或开源Agent项目贡献者优先。\n\n招聘部门：数字人产研和视频Agent组、数字人直播和互动技术组、健康事业部、PSIG策略部、千帆策略部",
"skills": [AI生成
"强化学习",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 有RAG、知识库构建、多Agent协同开发经验者优先；5. 熟悉强化学习（如PPO、DPO）或规划算法（如A*、MCTS）者优先；7. 有顶会论文或开源Agent项目贡献者优先",
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"fulltext": "2027AIDU-智能体算法工程师(J99969)\n2027AIDU-智能体算法工程师(J99969)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：AIDU项目\n类别：技术\n招聘人数：0\n发布时间：2026-08-03\n\n工作职责\n1. 负责AI Agent的设计与研发，包括感知-决策-执行闭环、多智能体协作、长期记忆与推理机制；\n2. 研究ReAct、AutoGPT、CoT等前沿范式，熟练掌握LangChain、AutoGen、CrewAI等Agent开发框架；\n3. 优化大模型在Agent任务中的规划、工具调用、反思、代码生成等核心能力；\n4. 推动Agent在搜索、对话、办公、数据平台、网盘文库、生活娱乐等产品场景中的规模化应用；\n5. 探索RAG与Agent融合架构，提升知识理解与行动能力的协同效果；\n6. 建设Agent评测体系，持续优化成功率、响应延迟、成本及用户体验。\n\n职责要求\n1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟悉大语言模型原理及应用，具备Prompt Engineering、Fine-tuning等实践经验；\n3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGen等至少一种Agent开发框架；\n4. 有RAG、知识库构建、多Agent协同开发经验者优先；\n5. 熟悉强化学习（如PPO、DPO）或规划算法（如A*、MCTS）者优先；\n6. 具备良好的工程实现能力，能够将算法快速落地为可用系统；\n7. 有顶会论文或开源Agent项目贡献者优先。\n\n招聘部门：数字人产研和视频Agent组、数字人直播和互动技术组、健康事业部、PSIG策略部、千帆策略部\n1. 负责AI Agent的设计与研发，包括感知-决策-执行闭环、多智能体协作、长期记忆与推理机制；\n2. 研究ReAct、AutoGPT、CoT等前沿范式，熟练掌握LangChain、AutoGen、CrewAI等Agent开发框架；\n3. 优化大模型在Agent任务中的规划、工具调用、反思、代码生成等核心能力；\n4. 推动Agent在搜索、对话、办公、数据平台、网盘文库、生活娱乐等产品场景中的规模化应用；\n5. 探索RAG与Agent融合架构，提升知识理解与行动能力的协同效果；\n6. 建设Agent评测体系，持续优化成功率、响应延迟、成本及用户体验。\n1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟悉大语言模型原理及应用，具备Prompt Engineering、Fine-tuning等实践经验；\n3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGen等至少一种Agent开发框架；\n4. 有RAG、知识库构建、多Agent协同开发经验者优先；\n5. 熟悉强化学习（如PPO、DPO）或规划算法（如A*、MCTS）者优先；\n6. 具备良好的工程实现能力，能够将算法快速落地为可用系统；\n7. 有顶会论文或开源Agent项目贡献者优先。\n\n招聘部门：数字人产研和视频Agent组、数字人直播和互动技术组、健康事业部、PSIG策略部、千帆策略部",
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