主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型高性能网络研究（J71048）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "-高性能计算、网络等专业在读硕士/博士",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-大模型计算中通信overlap与底层基础设施的联合优化\n-针对大模型计算需求，研究基础设施层面对应的优化方案\n-推进大模型计算优化方案的设计与实现\n-完成优化相关的对比实验、数据分析与论文撰写",
"requirements_text": "-高性能计算、网络等专业在读硕士/博士，研究方向与AI计算相关\n-具备基础代码能力，能独立完成原型实现、实验设计与数据分析\n-有CCF A、B类会议/期刊论文发表经验\n-可实习3个月以上者优先",
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"数据分析"
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"fulltext": "大模型高性能网络研究（J71048）\n大模型高性能网络研究（J71048）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-大模型计算中通信overlap与底层基础设施的联合优化\n-针对大模型计算需求，研究基础设施层面对应的优化方案\n-推进大模型计算优化方案的设计与实现\n-完成优化相关的对比实验、数据分析与论文撰写\n\n职责要求\n-高性能计算、网络等专业在读硕士/博士，研究方向与AI计算相关\n-具备基础代码能力，能独立完成原型实现、实验设计与数据分析\n-有CCF A、B类会议/期刊论文发表经验\n-可实习3个月以上者优先\n-大模型计算中通信overlap与底层基础设施的联合优化\n-针对大模型计算需求，研究基础设施层面对应的优化方案\n-推进大模型计算优化方案的设计与实现\n-完成优化相关的对比实验、数据分析与论文撰写\n-高性能计算、网络等专业在读硕士/博士，研究方向与AI计算相关\n-具备基础代码能力，能独立完成原型实现、实验设计与数据分析\n-有CCF A、B类会议/期刊论文发表经验\n-可实习3个月以上者优先",
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