主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "感知语义理解算法工程师（J94931）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责视觉-语言端到端大模型、红绿灯/标志牌识别、2D/3D目标检测、场景语义理解等相关模型算法研发\n-负责对应模型算法调研、研发与落地等工作\n-负责对应数据需求的提出或数据自动化构建等的数据相关研发工作\n-协助其他工程师一起实现全无人状态下感知语义模型研发和能力建设",
"requirements_text": "-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉主要的图像深度学习模型方法，包括且不局限于3D卷积/稀疏卷积/transformer等网络结构以及对应训练经验\n-了解LLM、VLM/VLA基础原理，有训练经验者优先\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先\n-良好的沟通表达能力和团队合作意识",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "了解LLM、VLM/VLA基础原理，有训练经验者优先；在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5004222a-055e-4b30-b8e0-999af2c15e5c"
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"posting": {
"posting_id": "5004222a-055e-4b30-b8e0-999af2c15e5c",
"post_date": "2026-03-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5004222a-055e-4b30-b8e0-999af2c15e5c"
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"fulltext": "感知语义理解算法工程师（J94931）\n感知语义理解算法工程师（J94931）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责视觉-语言端到端大模型、红绿灯/标志牌识别、2D/3D目标检测、场景语义理解等相关模型算法研发\n-负责对应模型算法调研、研发与落地等工作\n-负责对应数据需求的提出或数据自动化构建等的数据相关研发工作\n-协助其他工程师一起实现全无人状态下感知语义模型研发和能力建设\n\n职责要求\n-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉主要的图像深度学习模型方法，包括且不局限于3D卷积/稀疏卷积/transformer等网络结构以及对应训练经验\n-了解LLM、VLM/VLA基础原理，有训练经验者优先\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先\n-良好的沟通表达能力和团队合作意识\n-负责视觉-语言端到端大模型、红绿灯/标志牌识别、2D/3D目标检测、场景语义理解等相关模型算法研发\n-负责对应模型算法调研、研发与落地等工作\n-负责对应数据需求的提出或数据自动化构建等的数据相关研发工作\n-协助其他工程师一起实现全无人状态下感知语义模型研发和能力建设\n-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉主要的图像深度学习模型方法，包括且不局限于3D卷积/稀疏卷积/transformer等网络结构以及对应训练经验\n-了解LLM、VLM/VLA基础原理，有训练经验者优先\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先\n-良好的沟通表达能力和团队合作意识",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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