主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师（J94962）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度APP信息流场景的商业化变现，通过最前沿的深度学习技术尤其是大模型技术，在保障用户体验的同时，实现商业价值的最大化\n-构建新一代召回范式，探索并应用生成式召回前沿技术，实现精准、高效的广告匹配\n-聚焦广告创意的智能化，基于AIGC技术，驱动广告文案、图片等内容的自动生成\n-构建兼顾用户体验与平台收益的混排模型，通过多目标优化与强化学习技术进行全局决策，并探索大模型在其中的创新应用\n-负责广告与平台内容的深度理解，利用大模型等前沿技术，构建内容多模表征与质量评估，为系统各环节提供坚实的数据基础",
"requirements_text": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备NLP、机器学习领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "具备NLP、机器学习领域相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "广告算法工程师（J94962）\n广告算法工程师（J94962）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度APP信息流场景的商业化变现，通过最前沿的深度学习技术尤其是大模型技术，在保障用户体验的同时，实现商业价值的最大化\n-构建新一代召回范式，探索并应用生成式召回前沿技术，实现精准、高效的广告匹配\n-聚焦广告创意的智能化，基于AIGC技术，驱动广告文案、图片等内容的自动生成\n-构建兼顾用户体验与平台收益的混排模型，通过多目标优化与强化学习技术进行全局决策，并探索大模型在其中的创新应用\n-负责广告与平台内容的深度理解，利用大模型等前沿技术，构建内容多模表征与质量评估，为系统各环节提供坚实的数据基础\n\n职责要求\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备NLP、机器学习领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接\n-负责百度APP信息流场景的商业化变现，通过最前沿的深度学习技术尤其是大模型技术，在保障用户体验的同时，实现商业价值的最大化\n-构建新一代召回范式，探索并应用生成式召回前沿技术，实现精准、高效的广告匹配\n-聚焦广告创意的智能化，基于AIGC技术，驱动广告文案、图片等内容的自动生成\n-构建兼顾用户体验与平台收益的混排模型，通过多目标优化与强化学习技术进行全局决策，并探索大模型在其中的创新应用\n-负责广告与平台内容的深度理解，利用大模型等前沿技术，构建内容多模表征与质量评估，为系统各环节提供坚实的数据基础\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备NLP、机器学习领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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