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自动驾驶数据闭环高级后端工程师(J94282)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "自动驾驶数据闭环高级后端工程师(J94282)",
        "job_level": "高级",AI生成
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        "department": "IDG",
        "location": "北京市",
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        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责自动驾驶数据全链路数据流构建,完成数据闭环下的AI Infra系统构建,包含挖掘相关框架、标注、数据管道、分布式训练、模型评测、推理和部署全链路的建设\n-负责数据闭环系统稳定性和效率建设,对数据飞轮落地有想法和落地路径\n-负责面向AI Infra 的数据存储系统建设,了解高吞吐下的Infra 框架设计\n-负责面向大模型时代的工程架构优化工作,对各业务进行对接和合理化评估,针对现行系统中各种问题进行分析优化,给出设计优化方案并实现",
        "requirements_text": "-2年及以上经验,本科及以上学历\n-熟练的python语言技能,熟悉shell命令及开发,掌握python/c++/go其中一门语言,对多线程、异步、大数据、高并发等系统有独立设计经验,扎实的计算机科学基础,拥有缓存、消息队列,关系数据库,nosql,操作系统,网络协议等相关知识,并对其中任一项具备深入的理解和认识\n-熟悉分布式计算相关技术,熟悉hadoop、spark、storm等系统原理和适用场景,并拥有集群设计和SRE经验,具备服务网格,大规模微服务集群及服务治理,监控系统相关工作经验\n-掌握分布式存储系统,对elasticsearch、mongodb、hdfs的原理熟悉,并有PB级大规模高可用集群设计和运维经验。了解OLAP系统的特点\n-学习能力强,有良好的逻辑思维能力、具备同质化问题的归纳和抽象能力,专注技术并追求最佳实践。强烈的责任心,并拥有良好的沟通与合作能力\n-加分项:汽车技术相关背景,熟练的道路驾驶技能,汽车运动相关理论知识,机器学习/深度学习相关背景,机器人技术相关背景",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
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            "Hadoop",
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            "机器学习",
            "深度学习",
            "微服务",
            "数据库",
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    "fulltext": "自动驾驶数据闭环高级后端工程师(J94282)\n自动驾驶数据闭环高级后端工程师(J94282)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责自动驾驶数据全链路数据流构建,完成数据闭环下的AI Infra系统构建,包含挖掘相关框架、标注、数据管道、分布式训练、模型评测、推理和部署全链路的建设\n-负责数据闭环系统稳定性和效率建设,对数据飞轮落地有想法和落地路径\n-负责面向AI Infra 的数据存储系统建设,了解高吞吐下的Infra 框架设计\n-负责面向大模型时代的工程架构优化工作,对各业务进行对接和合理化评估,针对现行系统中各种问题进行分析优化,给出设计优化方案并实现\n\n职责要求\n-2年及以上经验,本科及以上学历\n-熟练的python语言技能,熟悉shell命令及开发,掌握python/c++/go其中一门语言,对多线程、异步、大数据、高并发等系统有独立设计经验,扎实的计算机科学基础,拥有缓存、消息队列,关系数据库,nosql,操作系统,网络协议等相关知识,并对其中任一项具备深入的理解和认识\n-熟悉分布式计算相关技术,熟悉hadoop、spark、storm等系统原理和适用场景,并拥有集群设计和SRE经验,具备服务网格,大规模微服务集群及服务治理,监控系统相关工作经验\n-掌握分布式存储系统,对elasticsearch、mongodb、hdfs的原理熟悉,并有PB级大规模高可用集群设计和运维经验。了解OLAP系统的特点\n-学习能力强,有良好的逻辑思维能力、具备同质化问题的归纳和抽象能力,专注技术并追求最佳实践。强烈的责任心,并拥有良好的沟通与合作能力\n-加分项:汽车技术相关背景,熟练的道路驾驶技能,汽车运动相关理论知识,机器学习/深度学习相关背景,机器人技术相关背景\n-负责自动驾驶数据全链路数据流构建,完成数据闭环下的AI Infra系统构建,包含挖掘相关框架、标注、数据管道、分布式训练、模型评测、推理和部署全链路的建设\n-负责数据闭环系统稳定性和效率建设,对数据飞轮落地有想法和落地路径\n-负责面向AI Infra 的数据存储系统建设,了解高吞吐下的Infra 框架设计\n-负责面向大模型时代的工程架构优化工作,对各业务进行对接和合理化评估,针对现行系统中各种问题进行分析优化,给出设计优化方案并实现\n-2年及以上经验,本科及以上学历\n-熟练的python语言技能,熟悉shell命令及开发,掌握python/c++/go其中一门语言,对多线程、异步、大数据、高并发等系统有独立设计经验,扎实的计算机科学基础,拥有缓存、消息队列,关系数据库,nosql,操作系统,网络协议等相关知识,并对其中任一项具备深入的理解和认识\n-熟悉分布式计算相关技术,熟悉hadoop、spark、storm等系统原理和适用场景,并拥有集群设计和SRE经验,具备服务网格,大规模微服务集群及服务治理,监控系统相关工作经验\n-掌握分布式存储系统,对elasticsearch、mongodb、hdfs的原理熟悉,并有PB级大规模高可用集群设计和运维经验。了解OLAP系统的特点\n-学习能力强,有良好的逻辑思维能力、具备同质化问题的归纳和抽象能力,专注技术并追求最佳实践。强烈的责任心,并拥有良好的沟通与合作能力\n-加分项:汽车技术相关背景,熟练的道路驾驶技能,汽车运动相关理论知识,机器学习/深度学习相关背景,机器人技术相关背景",
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