主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "IaaS研发实习生（J99325）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机相关专业本科或硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与 AI Infra 核心平台的研发与建设，协助支撑大模型训练与推理业务的稳定运行，参与 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的管理与调度能力开发\n-参与 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测，协助建设标准化算力验收与持续评测体系，支持不同硬件规格在集群环境下的可用性验证\n-参与 Kubernetes 容器平台相关模块的研发与优化，协助推进平台在高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等方向的能力建设，参与调度、资源隔离、设备插件、网络或存储等相关模块的开发与问题排查\n-参与大模型推理与训练业务的平台侧工程化落地，协助优化资源利用率、调度效率与平台稳定性，支持推理与训练场景下的资源管理与性能优化工作\n-参与多卡、多机 GPU 集群场景下的平台研发与稳定性建设，协助分析和处理生产环境中的性能抖动、资源碎片化、调度异常等问题\n- 参与运维与运营平台后端研发，支持算力运营、性能监控、容量管理与成本治理等相关能力建设，参与监控、日志、Tracing 等可观测体系的开发与维护，推动常见问题定位与处理流程的自动化",
"requirements_text": "-计算机相关专业本科或硕士在读，具备扎实的计算机基础\n-了解 Kubernetes、容器、云原生等相关技术体系，对容器平台或分布式系统有实践兴趣\n-熟悉 Go、Python、C / C++、Java 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力，熟悉 Go 语言者优先\n-熟悉 Linux 操作系统基础，了解进程、网络、存储、资源隔离等基本原理\n-具备良好的工程习惯、文档意识和沟通协作能力，能够主动学习并推动问题解决\n-对 GPU、RDMA、高速网络等算力基础设施有一定了解，对 AI Infra 方向有较强兴趣\n-有 Kubernetes、云原生、分布式系统、GPU / HPC 相关项目经验者优先\n-了解大模型训练与推理的基本流程，能够从平台侧理解其运行需求者优先\n-了解多卡/多机场景下常见并行模式（如 TP/DP/PP/PD）者优先\n-具备较强的问题分析与定位能力，能够在指导下完成复杂系统中的问题排查与模块开发",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟悉 Go、Python、C / C++、Java 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力，熟悉 Go 语言者优先；有 Kubernetes、云原生、分布式系统、GPU / HPC 相关项目经验者优先；了解大模型训练与推理的基本流程，能够从平台侧理解其运行需求者优先；了解多卡/多机场景下常见并行模式（如 TP/DP/PP/PD）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-04-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "IaaS研发实习生（J99325）\nIaaS研发实习生（J99325）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：深圳市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与 AI Infra 核心平台的研发与建设，协助支撑大模型训练与推理业务的稳定运行，参与 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的管理与调度能力开发\n-参与 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测，协助建设标准化算力验收与持续评测体系，支持不同硬件规格在集群环境下的可用性验证\n-参与 Kubernetes 容器平台相关模块的研发与优化，协助推进平台在高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等方向的能力建设，参与调度、资源隔离、设备插件、网络或存储等相关模块的开发与问题排查\n-参与大模型推理与训练业务的平台侧工程化落地，协助优化资源利用率、调度效率与平台稳定性，支持推理与训练场景下的资源管理与性能优化工作\n-参与多卡、多机 GPU 集群场景下的平台研发与稳定性建设，协助分析和处理生产环境中的性能抖动、资源碎片化、调度异常等问题\n- 参与运维与运营平台后端研发，支持算力运营、性能监控、容量管理与成本治理等相关能力建设，参与监控、日志、Tracing 等可观测体系的开发与维护，推动常见问题定位与处理流程的自动化\n\n职责要求\n-计算机相关专业本科或硕士在读，具备扎实的计算机基础\n-了解 Kubernetes、容器、云原生等相关技术体系，对容器平台或分布式系统有实践兴趣\n-熟悉 Go、Python、C / C++、Java 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力，熟悉 Go 语言者优先\n-熟悉 Linux 操作系统基础，了解进程、网络、存储、资源隔离等基本原理\n-具备良好的工程习惯、文档意识和沟通协作能力，能够主动学习并推动问题解决\n-对 GPU、RDMA、高速网络等算力基础设施有一定了解，对 AI Infra 方向有较强兴趣\n-有 Kubernetes、云原生、分布式系统、GPU / HPC 相关项目经验者优先\n-了解大模型训练与推理的基本流程，能够从平台侧理解其运行需求者优先\n-了解多卡/多机场景下常见并行模式（如 TP/DP/PP/PD）者优先\n-具备较强的问题分析与定位能力，能够在指导下完成复杂系统中的问题排查与模块开发\n-参与 AI Infra 核心平台的研发与建设，协助支撑大模型训练与推理业务的稳定运行，参与 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的管理与调度能力开发\n-参与 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测，协助建设标准化算力验收与持续评测体系，支持不同硬件规格在集群环境下的可用性验证\n-参与 Kubernetes 容器平台相关模块的研发与优化，协助推进平台在高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等方向的能力建设，参与调度、资源隔离、设备插件、网络或存储等相关模块的开发与问题排查\n-参与大模型推理与训练业务的平台侧工程化落地，协助优化资源利用率、调度效率与平台稳定性，支持推理与训练场景下的资源管理与性能优化工作\n-参与多卡、多机 GPU 集群场景下的平台研发与稳定性建设，协助分析和处理生产环境中的性能抖动、资源碎片化、调度异常等问题\n- 参与运维与运营平台后端研发，支持算力运营、性能监控、容量管理与成本治理等相关能力建设，参与监控、日志、Tracing 等可观测体系的开发与维护，推动常见问题定位与处理流程的自动化\n-计算机相关专业本科或硕士在读，具备扎实的计算机基础\n-了解 Kubernetes、容器、云原生等相关技术体系，对容器平台或分布式系统有实践兴趣\n-熟悉 Go、Python、C / C++、Java 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力，熟悉 Go 语言者优先\n-熟悉 Linux 操作系统基础，了解进程、网络、存储、资源隔离等基本原理\n-具备良好的工程习惯、文档意识和沟通协作能力，能够主动学习并推动问题解决\n-对 GPU、RDMA、高速网络等算力基础设施有一定了解，对 AI Infra 方向有较强兴趣\n-有 Kubernetes、云原生、分布式系统、GPU / HPC 相关项目经验者优先\n-了解大模型训练与推理的基本流程，能够从平台侧理解其运行需求者优先\n-了解多卡/多机场景下常见并行模式（如 TP/DP/PP/PD）者优先\n-具备较强的问题分析与定位能力，能够在指导下完成复杂系统中的问题排查与模块开发",
"standard_classification": {
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