主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师（J102594）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "- 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 负责销售管理方向的数据治理工作，制定数据标准、统一定义口径、推进数据质量提升，建立可持续的数据治理机制\n- 主导销售管理域数据看板的规划与建设，覆盖经营、客户、激励等核心维度，实现数据可视化与自助查询能力\n- 探索并推进数据智能体建设，结合AI能力实现智能分析、异常预警和策略推荐，提升数据分析的自动化与智能化水平\n- 与业务分析团队深度协作，将高频分析需求沉淀为标准化数据产品，降低分析门槛、提升复用效率\n- 对接底层数据仓库与数据平台，推动销售域数据模型的优化与迭代，保障数据供给的时效性与准确性",
"requirements_text": "- 本科及以上学历，信息管理、数据科学、计算机等相关专业优先，有销售/CRM/经营分析域数据平台建设经验者优先\n- 熟悉数据治理方法论，有数据标准制定、数据质量管控、指标体系建设等实操经验\n- 熟悉ToB销售业务数据体系，对销售漏斗、客户生命周期、合同与收入确认等核心业务指标的数据口径和底层逻辑有深入理解，能与业务方对齐数据需求\n- 了解数据仓库建模方法（维度建模等），对大数据平台使用有一定经验，了解AI/大模型在数据智能体方向的趋势，有探索意愿和落地思路者优先\n- 具备较强的跨团队协作与推动能力，能在业务需求与技术实现之间找到平衡点",
"skills": [AI生成
"数据治理",
"团队协作",
"销售",
"建模",
"经营分析",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，信息管理、数据科学、计算机等相关专业优先，有销售/CRM/经营分析域数据平台建设经验者优先；了解数据仓库建模方法（维度建模等），对大数据平台使用有一定经验，了解AI/大模型在数据智能体方向的趋势，有探索意愿和落地思路者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5270091e-63c2-413d-a60b-12c9af63b53c"
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"fulltext": "数据分析师（J102594）\n数据分析师（J102594）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：综合\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n- 负责销售管理方向的数据治理工作，制定数据标准、统一定义口径、推进数据质量提升，建立可持续的数据治理机制\n- 主导销售管理域数据看板的规划与建设，覆盖经营、客户、激励等核心维度，实现数据可视化与自助查询能力\n- 探索并推进数据智能体建设，结合AI能力实现智能分析、异常预警和策略推荐，提升数据分析的自动化与智能化水平\n- 与业务分析团队深度协作，将高频分析需求沉淀为标准化数据产品，降低分析门槛、提升复用效率\n- 对接底层数据仓库与数据平台，推动销售域数据模型的优化与迭代，保障数据供给的时效性与准确性\n\n职责要求\n- 本科及以上学历，信息管理、数据科学、计算机等相关专业优先，有销售/CRM/经营分析域数据平台建设经验者优先\n- 熟悉数据治理方法论，有数据标准制定、数据质量管控、指标体系建设等实操经验\n- 熟悉ToB销售业务数据体系，对销售漏斗、客户生命周期、合同与收入确认等核心业务指标的数据口径和底层逻辑有深入理解，能与业务方对齐数据需求\n- 了解数据仓库建模方法（维度建模等），对大数据平台使用有一定经验，了解AI/大模型在数据智能体方向的趋势，有探索意愿和落地思路者优先\n- 具备较强的跨团队协作与推动能力，能在业务需求与技术实现之间找到平衡点\n- 负责销售管理方向的数据治理工作，制定数据标准、统一定义口径、推进数据质量提升，建立可持续的数据治理机制\n- 主导销售管理域数据看板的规划与建设，覆盖经营、客户、激励等核心维度，实现数据可视化与自助查询能力\n- 探索并推进数据智能体建设，结合AI能力实现智能分析、异常预警和策略推荐，提升数据分析的自动化与智能化水平\n- 与业务分析团队深度协作，将高频分析需求沉淀为标准化数据产品，降低分析门槛、提升复用效率\n- 对接底层数据仓库与数据平台，推动销售域数据模型的优化与迭代，保障数据供给的时效性与准确性\n- 本科及以上学历，信息管理、数据科学、计算机等相关专业优先，有销售/CRM/经营分析域数据平台建设经验者优先\n- 熟悉数据治理方法论，有数据标准制定、数据质量管控、指标体系建设等实操经验\n- 熟悉ToB销售业务数据体系，对销售漏斗、客户生命周期、合同与收入确认等核心业务指标的数据口径和底层逻辑有深入理解，能与业务方对齐数据需求\n- 了解数据仓库建模方法（维度建模等），对大数据平台使用有一定经验，了解AI/大模型在数据智能体方向的趋势，有探索意愿和落地思路者优先\n- 具备较强的跨团队协作与推动能力，能在业务需求与技术实现之间找到平衡点",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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