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        "job_title": "在线编辑前端工程师（J104261）",
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        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "PSIG",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "-计算机或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责编辑器核心架构的设计与开发，主导文档渲染、交互逻辑、协同编辑等模块的架构与规则定义，并借助 AI 完成规模化编码与实现\n-深入参与多人协同编辑系统的设计与实现，基于 OT 或 CRDT 等协同算法保障数据一致性，结合 AI 提升复杂边界场景的实现与验证效率\n-优化编辑器渲染性能，结合 Canvas/WebGL 等渲染引擎（如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等）实现高性能、高流畅度的文档编辑体验\n-负责文档格式解析与转换能力的开发，支持主流文档格式（如 Office OpenXML、PDF 等）的导入、导出与渲染，探索以 AI 加速大规模格式规则与函数能力的实现\n-参与编辑器全链路技术方案的设计与落地，协同前后端完成数据模型、实时通信、状态同步等能力构建\n-推动 AI 重塑编辑器研发模式：沉淀可复用的 AI 研发 Skill 与工作流（如 Agent、Harness 等），通过任务拆分与并行推进提升整体交付效率\n-推动编辑器技术演进，完成性能优化、稳定性提升及模块重构，并形成技术文档与规范",
        "requirements_text": "-基础要求\n-计算机或相关专业本科及以上学历，3 年以上前端或全栈开发经验\n-具备编辑器或复杂富交互应用开发经验，熟悉至少一种主流渲染引擎，如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等\n-熟悉协同编辑常见技术方案，对 OT 或 CRDT 有实际开发或深入理解\n-熟练掌握 TypeScript/JavaScript，具备良好的数据结构、算法及软件设计能力\n-具备较强的跨端协作能力，能够协同后端完成系统联调与架构设计\n-具备优秀的问题分析与解决能力，能独立承担模块设计与攻坚任务\n-在日常研发中常态化使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor、Claude Code 等），能有效借助 AI 提升编码与问题排查效率\n-优先考虑 —— 具备 AI 时代工程师的核心素养\n-善于对 AI 输出进行约束、引导与质量评估，能将复杂工程需求拆解为清晰、可执行的 AI 任务序列\n-在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准的判断力\n-有 Office OpenXML 协议解析、编辑或生成相关开发经验\n-有高并发实时协作系统、长连接服务或消息队列等相关开发经验\n-对产品体验有较高敏感度，能主动通过技术手段推动产品体验提升\n-有 AI Coding 深度实践经验：能通过 Prompt 设计、上下文工程或工作流（如 Skill、Agent、Harness 等）编排，让 -AI 承担规模化开发任务，并在团队内沉淀可复用的 AI 研发实践",
        "skills": [AI生成
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "数据结构",
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/53640315-ed8b-4811-92da-1c98e2deb651"
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        "posting_id": "53640315-ed8b-4811-92da-1c98e2deb651",
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    "fulltext": "在线编辑前端工程师（J104261）\n在线编辑前端工程师（J104261）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：4\n发布时间：2026-08-06\n\n工作职责\n-负责编辑器核心架构的设计与开发，主导文档渲染、交互逻辑、协同编辑等模块的架构与规则定义，并借助 AI 完成规模化编码与实现\n-深入参与多人协同编辑系统的设计与实现，基于 OT 或 CRDT 等协同算法保障数据一致性，结合 AI 提升复杂边界场景的实现与验证效率\n-优化编辑器渲染性能，结合 Canvas/WebGL 等渲染引擎（如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等）实现高性能、高流畅度的文档编辑体验\n-负责文档格式解析与转换能力的开发，支持主流文档格式（如 Office OpenXML、PDF 等）的导入、导出与渲染，探索以 AI 加速大规模格式规则与函数能力的实现\n-参与编辑器全链路技术方案的设计与落地，协同前后端完成数据模型、实时通信、状态同步等能力构建\n-推动 AI 重塑编辑器研发模式：沉淀可复用的 AI 研发 Skill 与工作流（如 Agent、Harness 等），通过任务拆分与并行推进提升整体交付效率\n-推动编辑器技术演进，完成性能优化、稳定性提升及模块重构，并形成技术文档与规范\n\n职责要求\n-基础要求\n-计算机或相关专业本科及以上学历，3 年以上前端或全栈开发经验\n-具备编辑器或复杂富交互应用开发经验，熟悉至少一种主流渲染引擎，如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等\n-熟悉协同编辑常见技术方案，对 OT 或 CRDT 有实际开发或深入理解\n-熟练掌握 TypeScript/JavaScript，具备良好的数据结构、算法及软件设计能力\n-具备较强的跨端协作能力，能够协同后端完成系统联调与架构设计\n-具备优秀的问题分析与解决能力，能独立承担模块设计与攻坚任务\n-在日常研发中常态化使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor、Claude Code 等），能有效借助 AI 提升编码与问题排查效率\n-优先考虑 —— 具备 AI 时代工程师的核心素养\n-善于对 AI 输出进行约束、引导与质量评估，能将复杂工程需求拆解为清晰、可执行的 AI 任务序列\n-在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准的判断力\n-有 Office OpenXML 协议解析、编辑或生成相关开发经验\n-有高并发实时协作系统、长连接服务或消息队列等相关开发经验\n-对产品体验有较高敏感度，能主动通过技术手段推动产品体验提升\n-有 AI Coding 深度实践经验：能通过 Prompt 设计、上下文工程或工作流（如 Skill、Agent、Harness 等）编排，让 -AI 承担规模化开发任务，并在团队内沉淀可复用的 AI 研发实践\n-负责编辑器核心架构的设计与开发，主导文档渲染、交互逻辑、协同编辑等模块的架构与规则定义，并借助 AI 完成规模化编码与实现\n-深入参与多人协同编辑系统的设计与实现，基于 OT 或 CRDT 等协同算法保障数据一致性，结合 AI 提升复杂边界场景的实现与验证效率\n-优化编辑器渲染性能，结合 Canvas/WebGL 等渲染引擎（如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等）实现高性能、高流畅度的文档编辑体验\n-负责文档格式解析与转换能力的开发，支持主流文档格式（如 Office OpenXML、PDF 等）的导入、导出与渲染，探索以 AI 加速大规模格式规则与函数能力的实现\n-参与编辑器全链路技术方案的设计与落地，协同前后端完成数据模型、实时通信、状态同步等能力构建\n-推动 AI 重塑编辑器研发模式：沉淀可复用的 AI 研发 Skill 与工作流（如 Agent、Harness 等），通过任务拆分与并行推进提升整体交付效率\n-推动编辑器技术演进，完成性能优化、稳定性提升及模块重构，并形成技术文档与规范\n-基础要求\n-计算机或相关专业本科及以上学历，3 年以上前端或全栈开发经验\n-具备编辑器或复杂富交互应用开发经验，熟悉至少一种主流渲染引擎，如 Konva、Fabric.js、Pixi.js 等\n-熟悉协同编辑常见技术方案，对 OT 或 CRDT 有实际开发或深入理解\n-熟练掌握 TypeScript/JavaScript，具备良好的数据结构、算法及软件设计能力\n-具备较强的跨端协作能力，能够协同后端完成系统联调与架构设计\n-具备优秀的问题分析与解决能力，能独立承担模块设计与攻坚任务\n-在日常研发中常态化使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor、Claude Code 等），能有效借助 AI 提升编码与问题排查效率\n-优先考虑 —— 具备 AI 时代工程师的核心素养\n-善于对 AI 输出进行约束、引导与质量评估，能将复杂工程需求拆解为清晰、可执行的 AI 任务序列\n-在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准的判断力\n-有 Office OpenXML 协议解析、编辑或生成相关开发经验\n-有高并发实时协作系统、长连接服务或消息队列等相关开发经验\n-对产品体验有较高敏感度，能主动通过技术手段推动产品体验提升\n-有 AI Coding 深度实践经验：能通过 Prompt 设计、上下文工程或工作流（如 Skill、Agent、Harness 等）编排，让 -AI 承担规模化开发任务，并在团队内沉淀可复用的 AI 研发实践",
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