主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "评价策略产品（J97382）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责评价体系的策略设计，包括评价维度、展示逻辑、排序算法、激励机制等，提升评价内容的质量、真实性与参考价值\n-根据业务场景与用户反馈，明确评价模型与排序策略的优化目标，推动评价系统策略迭代\n-建立评价内容质量监控体系与评估标准，从真实性、有用性、及时性等维度评估内容生态健康度，制定治理策略与产品方案\n-为评价规模的增长负责",
"requirements_text": "-本科及以上学历，3年以上策略产品、内容生态产品或相关工作经验\n-熟悉UGC内容生态、平台信誉体系、评价排序算法等基本逻辑，能够与算法工程师就排序模型、反作弊策略等进行有效沟通\n-具备较强的数据分析能力，能通过用户行为数据、评价内容数据等发现问题、定位原因并提出策略建议\n-具备良好的用户感知与平台视角，能够平衡用户表达、商家权益与平台生态健康，设计合理、可持续的评价产品策略",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "评价策略产品（J97382）\n评价策略产品（J97382）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责评价体系的策略设计，包括评价维度、展示逻辑、排序算法、激励机制等，提升评价内容的质量、真实性与参考价值\n-根据业务场景与用户反馈，明确评价模型与排序策略的优化目标，推动评价系统策略迭代\n-建立评价内容质量监控体系与评估标准，从真实性、有用性、及时性等维度评估内容生态健康度，制定治理策略与产品方案\n-为评价规模的增长负责\n\n职责要求\n-本科及以上学历，3年以上策略产品、内容生态产品或相关工作经验\n-熟悉UGC内容生态、平台信誉体系、评价排序算法等基本逻辑，能够与算法工程师就排序模型、反作弊策略等进行有效沟通\n-具备较强的数据分析能力，能通过用户行为数据、评价内容数据等发现问题、定位原因并提出策略建议\n-具备良好的用户感知与平台视角，能够平衡用户表达、商家权益与平台生态健康，设计合理、可持续的评价产品策略\n-负责评价体系的策略设计，包括评价维度、展示逻辑、排序算法、激励机制等，提升评价内容的质量、真实性与参考价值\n-根据业务场景与用户反馈，明确评价模型与排序策略的优化目标，推动评价系统策略迭代\n-建立评价内容质量监控体系与评估标准，从真实性、有用性、及时性等维度评估内容生态健康度，制定治理策略与产品方案\n-为评价规模的增长负责\n-本科及以上学历，3年以上策略产品、内容生态产品或相关工作经验\n-熟悉UGC内容生态、平台信誉体系、评价排序算法等基本逻辑，能够与算法工程师就排序模型、反作弊策略等进行有效沟通\n-具备较强的数据分析能力，能通过用户行为数据、评价内容数据等发现问题、定位原因并提出策略建议\n-具备良好的用户感知与平台视角，能够平衡用户表达、商家权益与平台生态健康，设计合理、可持续的评价产品策略",
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