主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索高阶产品（J97611）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责AI搜索产品的整体产品规划与演进路径设计，定义产品形态、交互范式及技术落地路径，与团队共同探索从“传统检索”向“智能搜索”的范式升级\n-主导搜索核心链路的产品设计，包括意图识别、召排策略、 结果组织/生成呈现等，推动LLM能力在搜索场景下的产品化落地\n-构建面向多模态（文本/图像/视频）的搜索与内容理解能力，设计跨模态检索与结果融合策略\n-深度参与数据与模型协同机制设计，搭建搜索效果评估体系，持续提升搜索结果的交付满意度\n-跟踪AI搜索与信息获取范式演进，结合业务场景推动创新形态验证与落地",
"requirements_text": "-本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，有完整搜索产品或AI搜索方向主导经验\n-深刻理解搜索系统基本架构，能将技术能力转化为产品设计方案\n-熟悉大模型在搜索中的应用方式，如 RAG、语义检索、生成式答案构建，理解LLM能力边界及成本/效果权衡\n-熟练使用数据分析工具（SQL/Python），具备数据驱动的产品迭代能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"产品设计",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-02-27",
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"fulltext": "AI搜索高阶产品（J97611）\nAI搜索高阶产品（J97611）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责AI搜索产品的整体产品规划与演进路径设计，定义产品形态、交互范式及技术落地路径，与团队共同探索从“传统检索”向“智能搜索”的范式升级\n-主导搜索核心链路的产品设计，包括意图识别、召排策略、 结果组织/生成呈现等，推动LLM能力在搜索场景下的产品化落地\n-构建面向多模态（文本/图像/视频）的搜索与内容理解能力，设计跨模态检索与结果融合策略\n-深度参与数据与模型协同机制设计，搭建搜索效果评估体系，持续提升搜索结果的交付满意度\n-跟踪AI搜索与信息获取范式演进，结合业务场景推动创新形态验证与落地\n\n职责要求\n-本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，有完整搜索产品或AI搜索方向主导经验\n-深刻理解搜索系统基本架构，能将技术能力转化为产品设计方案\n-熟悉大模型在搜索中的应用方式，如 RAG、语义检索、生成式答案构建，理解LLM能力边界及成本/效果权衡\n-熟练使用数据分析工具（SQL/Python），具备数据驱动的产品迭代能力\n-负责AI搜索产品的整体产品规划与演进路径设计，定义产品形态、交互范式及技术落地路径，与团队共同探索从“传统检索”向“智能搜索”的范式升级\n-主导搜索核心链路的产品设计，包括意图识别、召排策略、 结果组织/生成呈现等，推动LLM能力在搜索场景下的产品化落地\n-构建面向多模态（文本/图像/视频）的搜索与内容理解能力，设计跨模态检索与结果融合策略\n-深度参与数据与模型协同机制设计，搭建搜索效果评估体系，持续提升搜索结果的交付满意度\n-跟踪AI搜索与信息获取范式演进，结合业务场景推动创新形态验证与落地\n-本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，有完整搜索产品或AI搜索方向主导经验\n-深刻理解搜索系统基本架构，能将技术能力转化为产品设计方案\n-熟悉大模型在搜索中的应用方式，如 RAG、语义检索、生成式答案构建，理解LLM能力边界及成本/效果权衡\n-熟练使用数据分析工具（SQL/Python），具备数据驱动的产品迭代能力",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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