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R&D Pioneer 计划科研实习生(J103756)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:通用算法研发(其他方向)
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
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        "job_title": "R&D Pioneer 计划科研实习生(J103756)",
        "job_level": "实习",AI生成
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        "department": "ACG",
        "location": "北京市",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "具备基础的领域数据处理、实验分析能力,良好的英文论文阅读、信息整理和独立研究能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-围绕伐谋Agent在预测、优化、搜索、仿真等方向的核心能力,探索大模型智能体在前沿科研课题或产业研发问题和中的成果落地\n-将前沿科研课题或产业研发问题抽象为可验证任务,利用伐谋Agent开展算法方案设计、模型开发、实验验证及效果优化,实现高水平成果发表\n-分析 Agent 在真实科研任务中的失败轨迹,设计面向成果可靠性的验证机制,提升 Agent 输出的创新性、科学性、可复现性和稳定性\n-跟踪人工智能领域前沿技术,探索大模型、Agent、AI4S、自动化算法优化等技术的创新应用",
        "requirements_text": "-具备较强的自驱力和探索精神,能够独立攻克难题\n-具备基础的领域数据处理、实验分析能力,良好的英文论文阅读、信息整理和独立研究能力\n-对用 AI Agent 辅助科学发现、仿真自动化和研发流程重构等ASI方向的应用研究有强烈兴趣\n-产业研发问题方向\n-计算机、人工智能、自动化、控制、电气工程等相关专业,硕士及以上学历\n-有强化学习、运筹优化、控制算法、电力交易、推荐搜索广告、生物医学工程等相关项目/论文/竞赛经历者优先\n-前沿科研课题方向\n-物理、化学、材料、流体力学、航空航天、能源、EDA、量子计算、计算科学等相关专业在读,博士生优先\n-具备可控核聚变、量子计算、分子材料、科学仿真等至少一个方向的领域基础,能够理解该领域典型问题、科研流程和评价方式",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
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        "preferred_qualifications": "有强化学习、运筹优化、控制算法、电力交易、推荐搜索广告、生物医学工程等相关项目/论文/竞赛经历者优先;物理、化学、材料、流体力学、航空航天、能源、EDA、量子计算、计算科学等相关专业在读,博士生优先",
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    "contact": {
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    "fulltext": "R&D Pioneer 计划科研实习生(J103756)\nR&D Pioneer 计划科研实习生(J103756)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-08-13\n\n工作职责\n-围绕伐谋Agent在预测、优化、搜索、仿真等方向的核心能力,探索大模型智能体在前沿科研课题或产业研发问题和中的成果落地\n-将前沿科研课题或产业研发问题抽象为可验证任务,利用伐谋Agent开展算法方案设计、模型开发、实验验证及效果优化,实现高水平成果发表\n-分析 Agent 在真实科研任务中的失败轨迹,设计面向成果可靠性的验证机制,提升 Agent 输出的创新性、科学性、可复现性和稳定性\n-跟踪人工智能领域前沿技术,探索大模型、Agent、AI4S、自动化算法优化等技术的创新应用\n\n职责要求\n-具备较强的自驱力和探索精神,能够独立攻克难题\n-具备基础的领域数据处理、实验分析能力,良好的英文论文阅读、信息整理和独立研究能力\n-对用 AI Agent 辅助科学发现、仿真自动化和研发流程重构等ASI方向的应用研究有强烈兴趣\n-产业研发问题方向\n-计算机、人工智能、自动化、控制、电气工程等相关专业,硕士及以上学历\n-有强化学习、运筹优化、控制算法、电力交易、推荐搜索广告、生物医学工程等相关项目/论文/竞赛经历者优先\n-前沿科研课题方向\n-物理、化学、材料、流体力学、航空航天、能源、EDA、量子计算、计算科学等相关专业在读,博士生优先\n-具备可控核聚变、量子计算、分子材料、科学仿真等至少一个方向的领域基础,能够理解该领域典型问题、科研流程和评价方式\n-围绕伐谋Agent在预测、优化、搜索、仿真等方向的核心能力,探索大模型智能体在前沿科研课题或产业研发问题和中的成果落地\n-将前沿科研课题或产业研发问题抽象为可验证任务,利用伐谋Agent开展算法方案设计、模型开发、实验验证及效果优化,实现高水平成果发表\n-分析 Agent 在真实科研任务中的失败轨迹,设计面向成果可靠性的验证机制,提升 Agent 输出的创新性、科学性、可复现性和稳定性\n-跟踪人工智能领域前沿技术,探索大模型、Agent、AI4S、自动化算法优化等技术的创新应用\n-具备较强的自驱力和探索精神,能够独立攻克难题\n-具备基础的领域数据处理、实验分析能力,良好的英文论文阅读、信息整理和独立研究能力\n-对用 AI Agent 辅助科学发现、仿真自动化和研发流程重构等ASI方向的应用研究有强烈兴趣\n-产业研发问题方向\n-计算机、人工智能、自动化、控制、电气工程等相关专业,硕士及以上学历\n-有强化学习、运筹优化、控制算法、电力交易、推荐搜索广告、生物医学工程等相关项目/论文/竞赛经历者优先\n-前沿科研课题方向\n-物理、化学、材料、流体力学、航空航天、能源、EDA、量子计算、计算科学等相关专业在读,博士生优先\n-具备可控核聚变、量子计算、分子材料、科学仿真等至少一个方向的领域基础,能够理解该领域典型问题、科研流程和评价方式",
    "standard_classification": {
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