主分类:交付技术架构
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "混合云智算解决方案架构师(J105483)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "政企"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "-基本资质:本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-混合云智算架构设计:负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计,涵盖私有云、混合云的算力整合与协同,结合客户业务场景(如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等),输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案,保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作:主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化,深入掌握P800的硬件架构(如算力特点、超节点互联等核心特性),负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计,优化大模型在P800上的训推性能,提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能:深入理解客户业务需求与技术痛点,提供专业的混合云智算方案的支持,将客户需求转化为技术方案;为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能,提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同:跟踪混合云、智算、AI芯片(尤其是昆仑芯系列)领域的技术趋势与行业动态,开展技术预研与PoC测试;协同芯片、框架/模型、云服务等内容,推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广,提升方案竞争",
"requirements_text": "-基本资质:本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业,5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验;有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力:精通混合云架构设计理念,熟悉主流云与私有云核心服务;掌握虚拟化、容器化(Docker/Kubernetes)、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术;具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求:深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数(如算力、卡间互联带宽等)与软件生态;具备基于P800的大模型训推适配、性能优化经验,有P800多卡集群部署与运维经验者优先;熟悉昆仑芯软件栈(驱动、编译器、模型优化工具)及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力:具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验,了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术;具备一定的算法与数据结构基础,能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力:具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力,能清晰向客户与团队传递架构思路;具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力,能牵头攻克复杂技术难题;拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识,能承受一定的工作压力\n-加分项:有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群(万卡级)建设经验者优先",
"skills": [AI生成
"Docker",
"Kubernetes",
"深度学习",
"数据结构",
"微服务",
"模型训练",
"性能优化",
"架构设计",
"需求分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"客户服务",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先;具备基于P800的大模型训推适配、性能优化经验,有P800多卡集群部署与运维经验者优先;加分项:有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群(万卡级)建设经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "混合云智算解决方案架构师(J105483)\n混合云智算解决方案架构师(J105483)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:政企\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-07\n\n工作职责\n-混合云智算架构设计:负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计,涵盖私有云、混合云的算力整合与协同,结合客户业务场景(如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等),输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案,保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作:主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化,深入掌握P800的硬件架构(如算力特点、超节点互联等核心特性),负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计,优化大模型在P800上的训推性能,提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能:深入理解客户业务需求与技术痛点,提供专业的混合云智算方案的支持,将客户需求转化为技术方案;为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能,提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同:跟踪混合云、智算、AI芯片(尤其是昆仑芯系列)领域的技术趋势与行业动态,开展技术预研与PoC测试;协同芯片、框架/模型、云服务等内容,推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广,提升方案竞争\n\n职责要求\n-基本资质:本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业,5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验;有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力:精通混合云架构设计理念,熟悉主流云与私有云核心服务;掌握虚拟化、容器化(Docker/Kubernetes)、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术;具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求:深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数(如算力、卡间互联带宽等)与软件生态;具备基于P800的大模型训推适配、性能优化经验,有P800多卡集群部署与运维经验者优先;熟悉昆仑芯软件栈(驱动、编译器、模型优化工具)及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力:具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验,了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术;具备一定的算法与数据结构基础,能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力:具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力,能清晰向客户与团队传递架构思路;具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力,能牵头攻克复杂技术难题;拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识,能承受一定的工作压力\n-加分项:有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群(万卡级)建设经验者优先\n-混合云智算架构设计:负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计,涵盖私有云、混合云的算力整合与协同,结合客户业务场景(如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等),输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案,保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作:主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化,深入掌握P800的硬件架构(如算力特点、超节点互联等核心特性),负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计,优化大模型在P800上的训推性能,提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能:深入理解客户业务需求与技术痛点,提供专业的混合云智算方案的支持,将客户需求转化为技术方案;为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能,提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同:跟踪混合云、智算、AI芯片(尤其是昆仑芯系列)领域的技术趋势与行业动态,开展技术预研与PoC测试;协同芯片、框架/模型、云服务等内容,推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广,提升方案竞争\n-基本资质:本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业,5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验;有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力:精通混合云架构设计理念,熟悉主流云与私有云核心服务;掌握虚拟化、容器化(Docker/Kubernetes)、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术;具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求:深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数(如算力、卡间互联带宽等)与软件生态;具备基于P800的大模型训推适配、性能优化经验,有P800多卡集群部署与运维经验者优先;熟悉昆仑芯软件栈(驱动、编译器、模型优化工具)及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力:具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验,了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术;具备一定的算法与数据结构基础,能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力:具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力,能清晰向客户与团队传递架构思路;具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力,能牵头攻克复杂技术难题;拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识,能承受一定的工作压力\n-加分项:有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群(万卡级)建设经验者优先",
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