主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型研发工程师（J105873）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度文库与百度网盘相关多模态大模型（涵盖文本、图像、视频）的研发与优化工作\n-参与提升大模型通用智能体效果，跟踪行业前沿技术，推动AI技术与实际业务场景的深度融合\n-探索高效的模型调优策略与高质量数据构建方法，开展大模型前瞻技术研究与趋势分析\n-设计、实现并优化大模型从样本构建到训练推理的全流程，提升研发效率与资源利用率\n-支持多模态AI技术平台化建设，推动相关创新应用的落地实践",
"requirements_text": "-对多模态AI应用充满热情，有志于打造体验优秀、效果卓越的AI产品\n-具备1年以上多模态AI技术相关经验，熟悉文/图生图、文/图生视频、图像编辑、视频编辑等方向，具备良好的实战与优化经验\n-熟悉大语言模型（LLM）及智能体架构，拥有相关项目实践经验\n-具备机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等领域的理论背景与实践经验\n-熟练掌握Python编程语言，至少熟悉PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle其中一种深度学习框架\n-具备良好的团队协作与沟通能力，能够独立分析与解决技术问题\n-熟悉预训练模型的算法原理与实现细节，具备大规模模型预训练实践经验者优先；在相关顶级会议发表论文者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉预训练模型的算法原理与实现细节，具备大规模模型预训练实践经验者优先；在相关顶级会议发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/5acd4223-bffe-429b-9b9c-b866241373eb"
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"fulltext": "多模态大模型研发工程师（J105873）\n多模态大模型研发工程师（J105873）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-09-16\n\n工作职责\n-负责百度文库与百度网盘相关多模态大模型（涵盖文本、图像、视频）的研发与优化工作\n-参与提升大模型通用智能体效果，跟踪行业前沿技术，推动AI技术与实际业务场景的深度融合\n-探索高效的模型调优策略与高质量数据构建方法，开展大模型前瞻技术研究与趋势分析\n-设计、实现并优化大模型从样本构建到训练推理的全流程，提升研发效率与资源利用率\n-支持多模态AI技术平台化建设，推动相关创新应用的落地实践\n\n职责要求\n-对多模态AI应用充满热情，有志于打造体验优秀、效果卓越的AI产品\n-具备1年以上多模态AI技术相关经验，熟悉文/图生图、文/图生视频、图像编辑、视频编辑等方向，具备良好的实战与优化经验\n-熟悉大语言模型（LLM）及智能体架构，拥有相关项目实践经验\n-具备机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等领域的理论背景与实践经验\n-熟练掌握Python编程语言，至少熟悉PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle其中一种深度学习框架\n-具备良好的团队协作与沟通能力，能够独立分析与解决技术问题\n-熟悉预训练模型的算法原理与实现细节，具备大规模模型预训练实践经验者优先；在相关顶级会议发表论文者优先\n-负责百度文库与百度网盘相关多模态大模型（涵盖文本、图像、视频）的研发与优化工作\n-参与提升大模型通用智能体效果，跟踪行业前沿技术，推动AI技术与实际业务场景的深度融合\n-探索高效的模型调优策略与高质量数据构建方法，开展大模型前瞻技术研究与趋势分析\n-设计、实现并优化大模型从样本构建到训练推理的全流程，提升研发效率与资源利用率\n-支持多模态AI技术平台化建设，推动相关创新应用的落地实践\n-对多模态AI应用充满热情，有志于打造体验优秀、效果卓越的AI产品\n-具备1年以上多模态AI技术相关经验，熟悉文/图生图、文/图生视频、图像编辑、视频编辑等方向，具备良好的实战与优化经验\n-熟悉大语言模型（LLM）及智能体架构，拥有相关项目实践经验\n-具备机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等领域的理论背景与实践经验\n-熟练掌握Python编程语言，至少熟悉PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle其中一种深度学习框架\n-具备良好的团队协作与沟通能力，能够独立分析与解决技术问题\n-熟悉预训练模型的算法原理与实现细节，具备大规模模型预训练实践经验者优先；在相关顶级会议发表论文者优先",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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