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NLP/Agent算法工程师(J96994)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:自然语言处理算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "NLP/Agent算法工程师(J96994)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "PSIG",
        "location": "北京市",
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        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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    "compensation": {
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        "degree": "-计算机相关专业本科及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责办公领域AI agent 的框架设计和核心算法研发,包括指令理解、文档/excel理解、文档/excel生成、文档/excel编辑等\n-参与大语言模型微调与优化,提升Agent规划、理解能力\n-分析产品数据,识别出当前模型面临的主要问题,构建数据飞轮驱动模型持续迭代\n-结合前沿能力,优化复杂场景交付质量\n-结合国内/海外用户需求,全面agent 能力",
        "requirements_text": "-计算机相关专业本科及以上学位,有扎实的编程功底,熟练掌握大模型和NLP;学习过深度学习、机器学习等相关课程\n-较强的算法实现能力,熟练掌握Go/Python/Shell编程,熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上\n-熟悉配置和管理内网环境计算资源,具备相关实践经验\n-在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验,能够搭建调试及优化迭代AI功能,进行具体场景的算法开发,包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索,计算机视觉等领域",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
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    "fulltext": "NLP/Agent算法工程师(J96994)\nNLP/Agent算法工程师(J96994)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:8\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责办公领域AI agent 的框架设计和核心算法研发,包括指令理解、文档/excel理解、文档/excel生成、文档/excel编辑等\n-参与大语言模型微调与优化,提升Agent规划、理解能力\n-分析产品数据,识别出当前模型面临的主要问题,构建数据飞轮驱动模型持续迭代\n-结合前沿能力,优化复杂场景交付质量\n-结合国内/海外用户需求,全面agent 能力\n\n职责要求\n-计算机相关专业本科及以上学位,有扎实的编程功底,熟练掌握大模型和NLP;学习过深度学习、机器学习等相关课程\n-较强的算法实现能力,熟练掌握Go/Python/Shell编程,熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上\n-熟悉配置和管理内网环境计算资源,具备相关实践经验\n-在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验,能够搭建调试及优化迭代AI功能,进行具体场景的算法开发,包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索,计算机视觉等领域\n-负责办公领域AI agent 的框架设计和核心算法研发,包括指令理解、文档/excel理解、文档/excel生成、文档/excel编辑等\n-参与大语言模型微调与优化,提升Agent规划、理解能力\n-分析产品数据,识别出当前模型面临的主要问题,构建数据飞轮驱动模型持续迭代\n-结合前沿能力,优化复杂场景交付质量\n-结合国内/海外用户需求,全面agent 能力\n-计算机相关专业本科及以上学位,有扎实的编程功底,熟练掌握大模型和NLP;学习过深度学习、机器学习等相关课程\n-较强的算法实现能力,熟练掌握Go/Python/Shell编程,熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上\n-熟悉配置和管理内网环境计算资源,具备相关实践经验\n-在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验,能够搭建调试及优化迭代AI功能,进行具体场景的算法开发,包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索,计算机视觉等领域",
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