主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Go研发工程师（J96054）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "应用模型研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "–计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "–负责生成式大模型后端系统的研发，提供高性能、高稳定、低成本的后端服务\n–负责生成式大模型推理框架的研发，提供高效、易用、稳定的的模型训推能力\n–负责架构稳定性、性能优化和可扩展性技术研发\n–根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写\n–和团队一起攻克不同技术场景下的技术挑战",
"requirements_text": "–计算机相关专业本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n–熟练使用Go/Java语言开发，有一定的高并发系统设计经验，了解各主流框架的使用及其原理；熟悉Python优先\n– 熟悉关系型数据库、消息队列、Redis等中间件，熟悉微服务架构\n– 熟悉Linux/Unix，了解Docker/K8s，了解基本原理及常规操作\n–热爱AI技术，具备创新意识和持续学习能，有一定 AI 系统研发背景优先考虑\n–优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n–对技术有热情，思路开阔，善于思考，具备良好的沟通能力和理解能力，能够对自己负责研发的产品提出改进建议\n–工作积极主动，具有强烈的责任心和良好的团队合作精神",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Redis",
"Linux",
"Docker",
"数据结构",
"算法设计",
"微服务",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "熟悉Python优先；–热爱AI技术，具备创新意识和持续学习能，有一定 AI 系统研发背景优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5d5bde63-bbc6-41de-8773-48a329822dc8"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "5d5bde63-bbc6-41de-8773-48a329822dc8",
"post_date": "2025-12-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5d5bde63-bbc6-41de-8773-48a329822dc8"
},
"fulltext": "Go研发工程师（J96054）\nGo研发工程师（J96054）\n\n基础信息\n部门：应用模型研发部\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n–负责生成式大模型后端系统的研发，提供高性能、高稳定、低成本的后端服务\n–负责生成式大模型推理框架的研发，提供高效、易用、稳定的的模型训推能力\n–负责架构稳定性、性能优化和可扩展性技术研发\n–根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写\n–和团队一起攻克不同技术场景下的技术挑战\n\n职责要求\n–计算机相关专业本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n–熟练使用Go/Java语言开发，有一定的高并发系统设计经验，了解各主流框架的使用及其原理；熟悉Python优先\n– 熟悉关系型数据库、消息队列、Redis等中间件，熟悉微服务架构\n– 熟悉Linux/Unix，了解Docker/K8s，了解基本原理及常规操作\n–热爱AI技术，具备创新意识和持续学习能，有一定 AI 系统研发背景优先考虑\n–优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n–对技术有热情，思路开阔，善于思考，具备良好的沟通能力和理解能力，能够对自己负责研发的产品提出改进建议\n–工作积极主动，具有强烈的责任心和良好的团队合作精神\n–负责生成式大模型后端系统的研发，提供高性能、高稳定、低成本的后端服务\n–负责生成式大模型推理框架的研发，提供高效、易用、稳定的的模型训推能力\n–负责架构稳定性、性能优化和可扩展性技术研发\n–根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写\n–和团队一起攻克不同技术场景下的技术挑战\n–计算机相关专业本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n–熟练使用Go/Java语言开发，有一定的高并发系统设计经验，了解各主流框架的使用及其原理；熟悉Python优先\n– 熟悉关系型数据库、消息队列、Redis等中间件，熟悉微服务架构\n– 熟悉Linux/Unix，了解Docker/K8s，了解基本原理及常规操作\n–热爱AI技术，具备创新意识和持续学习能，有一定 AI 系统研发背景优先考虑\n–优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n–对技术有热情，思路开阔，善于思考，具备良好的沟通能力和理解能力，能够对自己负责研发的产品提出改进建议\n–工作积极主动，具有强烈的责任心和良好的团队合作精神",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [
"T002"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}