主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI网络通信库研发工程师（J97232）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-针对公有云上客户模型训练、推理的遇到的网络吞吐和延迟问题定位和调优\n-参与 AI 通信库、集合通信库的开发和优化工作，针对通信协议和数据处理中的瓶颈进行深入分析与调试\n-使用性能分析工具（如 NVIDIA Nsight Systems）对通信库进行性能分析，定位性能瓶颈\n-跟踪 AI 通信领域的最新技术发展，包括 RDMA、GPUDirect RDMA、NVLink 等\n-持续关注大模型前沿技术及最新研究成果，评估其在公有云应用可行性，为后续产品迭代提供技术支持",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机/通信/人工智能相关专业\n-对大模型的训练、推理场景有浓厚的兴趣，具有自我驱动和管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现\n-熟练使用C++/Python编程，熟悉CUDA、MPI、OpenMP等并行编程技术，有通信库（NCCL/UCX/NVSHMEM）开发经验者优先\n-良好的沟通协作能力，能够适应跨团队合作及多任务环境，抗压能力强，具有较强的责任心",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟练使用C++/Python编程，熟悉CUDA、MPI、OpenMP等并行编程技术，有通信库（NCCL/UCX/NVSHMEM）开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI网络通信库研发工程师（J97232）\nAI网络通信库研发工程师（J97232）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-针对公有云上客户模型训练、推理的遇到的网络吞吐和延迟问题定位和调优\n-参与 AI 通信库、集合通信库的开发和优化工作，针对通信协议和数据处理中的瓶颈进行深入分析与调试\n-使用性能分析工具（如 NVIDIA Nsight Systems）对通信库进行性能分析，定位性能瓶颈\n-跟踪 AI 通信领域的最新技术发展，包括 RDMA、GPUDirect RDMA、NVLink 等\n-持续关注大模型前沿技术及最新研究成果，评估其在公有云应用可行性，为后续产品迭代提供技术支持\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机/通信/人工智能相关专业\n-对大模型的训练、推理场景有浓厚的兴趣，具有自我驱动和管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现\n-熟练使用C++/Python编程，熟悉CUDA、MPI、OpenMP等并行编程技术，有通信库（NCCL/UCX/NVSHMEM）开发经验者优先\n-良好的沟通协作能力，能够适应跨团队合作及多任务环境，抗压能力强，具有较强的责任心\n-针对公有云上客户模型训练、推理的遇到的网络吞吐和延迟问题定位和调优\n-参与 AI 通信库、集合通信库的开发和优化工作，针对通信协议和数据处理中的瓶颈进行深入分析与调试\n-使用性能分析工具（如 NVIDIA Nsight Systems）对通信库进行性能分析，定位性能瓶颈\n-跟踪 AI 通信领域的最新技术发展，包括 RDMA、GPUDirect RDMA、NVLink 等\n-持续关注大模型前沿技术及最新研究成果，评估其在公有云应用可行性，为后续产品迭代提供技术支持\n-本科及以上学历，计算机/通信/人工智能相关专业\n-对大模型的训练、推理场景有浓厚的兴趣，具有自我驱动和管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现\n-熟练使用C++/Python编程，熟悉CUDA、MPI、OpenMP等并行编程技术，有通信库（NCCL/UCX/NVSHMEM）开发经验者优先\n-良好的沟通协作能力，能够适应跨团队合作及多任务环境，抗压能力强，具有较强的责任心",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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