主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师（J100228）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "- 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 负责业务大盘监控与异动归因，搭建核心指标体系，支撑业务健康度诊断与问题定位\n- 主导产品体验、模型效果与用户需求分析，通过行为路径、转化漏斗输出可落地优化建议\n- 负责增长全链路数据支撑：目标拆解、转化分析、A/B 实验全流程评估、ROI/LTV 测算与收益归因，沉淀增长方法论\n- 承担商业健康度分析，跟踪付费转化、留存续费与商业模式表现，识别机会点并提出优化方案\n- 运用回归等数据建模方法，支撑用户价值预估、影响因子分析等业务决策场景",
"requirements_text": "- 本科及以上学历，3年以上业务数据分析经验，有产品/增长/商业分析经验优先\n- 基本功扎实，熟练使用MySQL、Python、Excel、Power BI、Tableau等分析工具，具备大数据获取和分析经验\n- 有业务敏感度，能独立完成异动归因、指标拆解、实验评估、收益测算\n- 熟悉 A/B 实验原理与算法，掌握显著性检验、样本量计算等实验评估方法；掌握回归建模等基础数据建模方法，已将模型能力应用于业务问题解决\n- 严谨细致，综合能力强，责任心强，有owner意识，具备较强的执行力和抗压力，能输出数据结论并推动业务落地\n- 具备大模型工具使用意识，能灵活运用大模型工具提升分析效率，解决报告撰写、SQL优化、业务问题拆解等实际工作场景问题",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"MySQL",
"Excel",
"Tableau",
"Power BI",
"数据分析",
"建模",
"商业分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "本科及以上学历，3年以上业务数据分析经验，有产品/增长/商业分析经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-05-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/5eaa73d0-ac01-4db7-ae51-fde8ee5f6daa"
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"fulltext": "数据分析师（J100228）\n数据分析师（J100228）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：2\n发布时间：2026-09-04\n\n工作职责\n- 负责业务大盘监控与异动归因，搭建核心指标体系，支撑业务健康度诊断与问题定位\n- 主导产品体验、模型效果与用户需求分析，通过行为路径、转化漏斗输出可落地优化建议\n- 负责增长全链路数据支撑：目标拆解、转化分析、A/B 实验全流程评估、ROI/LTV 测算与收益归因，沉淀增长方法论\n- 承担商业健康度分析，跟踪付费转化、留存续费与商业模式表现，识别机会点并提出优化方案\n- 运用回归等数据建模方法，支撑用户价值预估、影响因子分析等业务决策场景\n\n职责要求\n- 本科及以上学历，3年以上业务数据分析经验，有产品/增长/商业分析经验优先\n- 基本功扎实，熟练使用MySQL、Python、Excel、Power BI、Tableau等分析工具，具备大数据获取和分析经验\n- 有业务敏感度，能独立完成异动归因、指标拆解、实验评估、收益测算\n- 熟悉 A/B 实验原理与算法，掌握显著性检验、样本量计算等实验评估方法；掌握回归建模等基础数据建模方法，已将模型能力应用于业务问题解决\n- 严谨细致，综合能力强，责任心强，有owner意识，具备较强的执行力和抗压力，能输出数据结论并推动业务落地\n- 具备大模型工具使用意识，能灵活运用大模型工具提升分析效率，解决报告撰写、SQL优化、业务问题拆解等实际工作场景问题\n- 负责业务大盘监控与异动归因，搭建核心指标体系，支撑业务健康度诊断与问题定位\n- 主导产品体验、模型效果与用户需求分析，通过行为路径、转化漏斗输出可落地优化建议\n- 负责增长全链路数据支撑：目标拆解、转化分析、A/B 实验全流程评估、ROI/LTV 测算与收益归因，沉淀增长方法论\n- 承担商业健康度分析，跟踪付费转化、留存续费与商业模式表现，识别机会点并提出优化方案\n- 运用回归等数据建模方法，支撑用户价值预估、影响因子分析等业务决策场景\n- 本科及以上学历，3年以上业务数据分析经验，有产品/增长/商业分析经验优先\n- 基本功扎实，熟练使用MySQL、Python、Excel、Power BI、Tableau等分析工具，具备大数据获取和分析经验\n- 有业务敏感度，能独立完成异动归因、指标拆解、实验评估、收益测算\n- 熟悉 A/B 实验原理与算法，掌握显著性检验、样本量计算等实验评估方法；掌握回归建模等基础数据建模方法，已将模型能力应用于业务问题解决\n- 严谨细致，综合能力强，责任心强，有owner意识，具备较强的执行力和抗压力，能输出数据结论并推动业务落地\n- 具备大模型工具使用意识，能灵活运用大模型工具提升分析效率，解决报告撰写、SQL优化、业务问题拆解等实际工作场景问题",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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