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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-混合云智算架构设计：负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计，涵盖私有云、混合云的算力整合与协同，结合客户业务场景（如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等），输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案，保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作：主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化，深入掌握P800的硬件架构（如算力特点、超节点互联等核心特性），负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计，优化大模型在P800上的训推性能，提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能：深入理解客户业务需求与技术痛点，提供专业的混合云智算方案的支持，将客户需求转化为技术方案；为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能，提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同：跟踪混合云、智算、AI芯片（尤其是昆仑芯系列）领域的技术趋势与行业动态，开展技术预研与PoC测试；协同芯片、框架/模型、云服务等内容，推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广，提升方案竞争力",
        "requirements_text": "-基本资质：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验；有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力：精通混合云架构设计理念，熟悉主流云（阿里云/腾讯云/百度智能云等）与私有云（OpenStack/VMware等）核心服务；掌握虚拟化、容器化（Docker/Kubernetes）、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术；具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求：深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数（如算力、卡间互联带宽等）与软件生态；具备基于P800的大模型（DeepSeek/文心/Qwen等）训推适配、性能优化经验，有P800多卡集群部署与运维经验者优先；熟悉昆仑芯软件栈（驱动、编译器、模型优化工具）及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力：具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验，了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术；具备一定的算法与数据结构基础，能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力：具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力，能清晰向客户与团队传递架构思路；具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力，能牵头攻克复杂技术难题；拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识，能承受一定的工作压力\n-加分项：有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群（万卡级）建设经验者优先",
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            "Docker",
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    "fulltext": "混合云智算解决方案架构师（J100172）\n混合云智算解决方案架构师（J100172）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：深圳市,广州市\n类别：政企\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-混合云智算架构设计：负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计，涵盖私有云、混合云的算力整合与协同，结合客户业务场景（如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等），输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案，保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作：主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化，深入掌握P800的硬件架构（如算力特点、超节点互联等核心特性），负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计，优化大模型在P800上的训推性能，提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能：深入理解客户业务需求与技术痛点，提供专业的混合云智算方案的支持，将客户需求转化为技术方案；为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能，提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同：跟踪混合云、智算、AI芯片（尤其是昆仑芯系列）领域的技术趋势与行业动态，开展技术预研与PoC测试；协同芯片、框架/模型、云服务等内容，推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广，提升方案竞争力\n\n职责要求\n-基本资质：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验；有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力：精通混合云架构设计理念，熟悉主流云（阿里云/腾讯云/百度智能云等）与私有云（OpenStack/VMware等）核心服务；掌握虚拟化、容器化（Docker/Kubernetes）、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术；具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求：深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数（如算力、卡间互联带宽等）与软件生态；具备基于P800的大模型（DeepSeek/文心/Qwen等）训推适配、性能优化经验，有P800多卡集群部署与运维经验者优先；熟悉昆仑芯软件栈（驱动、编译器、模型优化工具）及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力：具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验，了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术；具备一定的算法与数据结构基础，能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力：具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力，能清晰向客户与团队传递架构思路；具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力，能牵头攻克复杂技术难题；拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识，能承受一定的工作压力\n-加分项：有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群（万卡级）建设经验者优先\n-混合云智算架构设计：负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计，涵盖私有云、混合云的算力整合与协同，结合客户业务场景（如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等），输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案，保障方案的可扩展性与成本优化\n-百度昆仑芯P800专项工作：主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化，深入掌握P800的硬件架构（如算力特点、超节点互联等核心特性），负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计，优化大模型在P800上的训推性能，提升算力利用率与能效比\n-客户需求对接与赋能：深入理解客户业务需求与技术痛点，提供专业的混合云智算方案的支持，将客户需求转化为技术方案；为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能，提升团队整体技术能力\n-技术创新与生态协同：跟踪混合云、智算、AI芯片（尤其是昆仑芯系列）领域的技术趋势与行业动态，开展技术预研与PoC测试；协同芯片、框架/模型、云服务等内容，推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广，提升方案竞争力\n-基本资质：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验；有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先\n-混合云核心能力：精通混合云架构设计理念，熟悉主流云（阿里云/腾讯云/百度智能云等）与私有云（OpenStack/VMware等）核心服务；掌握虚拟化、容器化（Docker/Kubernetes）、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术；具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验\n-百度昆仑芯P800专项要求：深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数（如算力、卡间互联带宽等）与软件生态；具备基于P800的大模型（DeepSeek/文心/Qwen等）训推适配、性能优化经验，有P800多卡集群部署与运维经验者优先；熟悉昆仑芯软件栈（驱动、编译器、模型优化工具）及主流深度学习框架在P800上的适配方法\n-智算与AI能力：具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验，了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术；具备一定的算法与数据结构基础，能独立完成技术方案的验证与优化\n-综合能力：具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力，能清晰向客户与团队传递架构思路；具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力，能牵头攻克复杂技术难题；拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识，能承受一定的工作压力\n-加分项：有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群（万卡级）建设经验者优先",
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