主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数字人研发工程师（J78151）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中台群组",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于虚拟人-基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动、生成模型-多模态的图像/视频生成与编辑\n-行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究、以及工作经验\n-有与图形学、计算机视觉、机器学习等研究相关的开源项目的贡献背景\n-在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、 SIGGRAPH、TOG、TPAMI）发表相关论文\n-主动性强，在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平",
"requirements_text": "-熟练掌握Python，熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情\n-良好的沟通能力和团队合作能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "数字人研发工程师（J78151）\n数字人研发工程师（J78151）\n\n基础信息\n部门：技术中台群组\n地点：北京市,上海市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于虚拟人-基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动、生成模型-多模态的图像/视频生成与编辑\n-行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究、以及工作经验\n-有与图形学、计算机视觉、机器学习等研究相关的开源项目的贡献背景\n-在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、 SIGGRAPH、TOG、TPAMI）发表相关论文\n-主动性强，在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平\n\n职责要求\n-熟练掌握Python，熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情\n-良好的沟通能力和团队合作能力\n-负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于虚拟人-基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动、生成模型-多模态的图像/视频生成与编辑\n-行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究、以及工作经验\n-有与图形学、计算机视觉、机器学习等研究相关的开源项目的贡献背景\n-在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、 SIGGRAPH、TOG、TPAMI）发表相关论文\n-主动性强，在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平\n-熟练掌握Python，熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情\n-良好的沟通能力和团队合作能力",
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